課程目標(biāo)

本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、 了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。

2、 理解大數(shù)據(jù)的三層核心價(jià)值，以及價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

3、 理解大數(shù)據(jù)的哲學(xué)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的七大思維。

4、 熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用原理。

【授課時(shí)間】

1天時(shí)間

【授課對(duì)象】

企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管。

授課方式

理論淺講 + 案例剖析 + 實(shí)際落地

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過(guò)營(yíng)銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

課程大綱

第一部分： 大數(shù)據(jù)的核心理念

問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？

1、 企業(yè)的未來(lái)技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略

Ø A：人工智能Artificial Intelligence

Ø B：區(qū)塊鏈Block chain

Ø C：云計(jì)算Cloud

Ø D：大數(shù)據(jù)big Data

2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

Ø 是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

Ø 大數(shù)據(jù)的十字特征

3、 大數(shù)據(jù)的核心能力

Ø 探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題

Ø 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢(shì)

Ø 呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系

4、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)

Ø 用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）

Ø 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）

Ø 用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）

Ø 用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物的未來(lái)（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測(cè)）

Ø 從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析

5、 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

Ø 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

Ø 數(shù)據(jù)信息化

Ø 信息策略化

6、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)

Ø 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

第二部分： 大數(shù)據(jù)分析六步曲

1、 數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段

Ø 現(xiàn)狀分析

Ø 原因分析

Ø 預(yù)測(cè)分析

2、 大數(shù)據(jù)分析六步曲

3、 步驟1：明確目的--理清思路

Ø 確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題

Ø 確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架

4、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

Ø 明確收集數(shù)據(jù)范圍

Ø 確定收集來(lái)源

Ø 確定收集方法

5、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

Ø 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

Ø 探索性分析

6、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

Ø 選擇合適的分析方法

Ø 構(gòu)建合適的分析模型

Ø 選擇合適的分析工具

7、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

Ø 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

Ø 選擇合適的可視化工具

8、 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

Ø 選擇報(bào)告種類

Ø 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目

第三部分： 大數(shù)據(jù)的七大思維

1、 大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架

2、 大數(shù)據(jù)的三層變革

Ø 工具變革

Ø 思維變革

Ø 文化變革

3、 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革

Ø 從拍腦袋到科學(xué)決策

Ø 從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

Ø 從定性描述到定量分析

Ø 從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策

Ø 從追求算法到追求數(shù)據(jù)

Ø 從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)

4、 大數(shù)據(jù)的七大思維

Ø 定量思維

Ø 相關(guān)思維

Ø 預(yù)測(cè)思維

Ø 實(shí)驗(yàn)思維

Ø 樣本思維

Ø 個(gè)性化思維

Ø 融合思維

第四部分： 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1、 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值

Ø 增效（對(duì)內(nèi)增效）

Ø 創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）

Ø 創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）

2、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用

Ø 大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)

Ø 大數(shù)據(jù)+金融

Ø 大數(shù)據(jù)+旅游

Ø 大數(shù)據(jù)+零售

3、 如何尋找影響因素？

案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？

4、 如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶

5、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？

案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送

6、 如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？

案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群

案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷

7、 如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？

案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制

案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型

8、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？

案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升

9、 如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量/銷售金額

案例：菜鳥物流如何提升物流速度

10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？

案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

培訓(xùn)師介紹：

傅一航

華為系大數(shù)據(jù)專家

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生

（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）

在華為工作十年，五項(xiàng)國(guó)家專利，在華為工作期間

獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國(guó)、日本、荷蘭和比利

時(shí)等海外市場(chǎng)做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。

1、讓決策更科學(xué)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，有效分析用戶需求，并預(yù)測(cè)用戶行為，最終實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)變化預(yù)測(cè)，提升企業(yè)科學(xué)決策能力。

2、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況，診斷企業(yè)管理問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升企業(yè)管理效率。

3、讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷，解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位，客戶價(jià)值評(píng)估，產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和精準(zhǔn)推薦，以最小的營(yíng)銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營(yíng)銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)！“圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問(wèn)題為起點(diǎn)，基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作（分析工具），對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務(wù)建議，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

培訓(xùn)課題設(shè)計(jì):

應(yīng)用類：

《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

《市場(chǎng)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

理論/認(rèn)知/戰(zhàn)略類：

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

技術(shù)類：

《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》

《Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)》

服務(wù)客戶:

傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，包括華為、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸�司�?/p>

部分信息如下所示：

通信行業(yè)培訓(xùn)客戶：

聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模優(yōu)化》

廣州電信：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》兩期

北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信：《數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營(yíng)銷》

佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》

泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》

湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期

江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級(jí)》

烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

江蘇移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及在公司營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用》

遼寧移動(dòng)2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營(yíng)分析技巧》

泉州移動(dòng)3期：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷—市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》

德陽(yáng)移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷能力提升》

四川移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動(dòng)：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；

貴州移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

海南移動(dòng)：《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》

山東移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》

中國(guó)移動(dòng)終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

中山移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

成都移動(dòng)：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》

陽(yáng)江移動(dòng)：《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽(yáng)移動(dòng)：《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》

陜西在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

四川在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

大連移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

華為技術(shù)：《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》

……

金融行業(yè)培訓(xùn)客戶：

中國(guó)銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》四期

中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》叁期

交通銀行：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

安信證券：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》

平安集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

平安壽險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

農(nóng)業(yè)銀行：《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》叁期

建設(shè)銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期

光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》四期

招商銀行：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》四期

杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》

廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

平安普惠金融：《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》

浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷》

金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

……

能源汽車交通行業(yè)培訓(xùn)客戶：

一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

深圳水務(wù)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

寧夏國(guó)電：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》兩期

柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)商用：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》

東風(fēng)日產(chǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》兩期

富維江森（汽車）：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期

廣州地鐵：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》兩期

西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》

海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷提升航線收益》

南方航空：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》兩期

北京機(jī)場(chǎng)貴賓公司：《市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析》

深圳公交集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

延長(zhǎng)殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》

寶雞國(guó)電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

順豐快遞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》

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其它行業(yè)培訓(xùn)客戶：

嶺南集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷》

ABB：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

頂新國(guó)際：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》

索菲亞：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》

玫琳凱：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》叁期

西部數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

無(wú)限極：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

雅圖仕：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

施耐德：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》叁期

廣州稅務(wù)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

富士康：《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》

貴州中煙：《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維》

深圳欣盛商：《電商大數(shù)據(jù)分析》

安能物流：《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

良品鋪?zhàn)樱骸洞髷?shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

新時(shí)代集團(tuán)：《問(wèn)題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓(xùn)

挑戰(zhàn)牧業(yè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

易鑫集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

贛州監(jiān)獄：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷》共三期培訓(xùn)

賀州學(xué)院：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才培養(yǎng)》

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