本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。
大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營銷更精準(zhǔn)！
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
2、 理解大數(shù)據(jù)的三層核心價(jià)值，以及價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
3、 理解大數(shù)據(jù)的哲學(xué)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的七大思維。
4、 熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用原理。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管。
理論淺講 + 案例剖析 + 實(shí)際落地
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
第一部分： 大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、 企業(yè)的未來技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
Ø A：人工智能Artificial Intelligence
Ø B：區(qū)塊鏈Block chain
Ø C：云計(jì)算Cloud
Ø D：大數(shù)據(jù)big Data
2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
Ø 是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
Ø 大數(shù)據(jù)的十字特征
3、 大數(shù)據(jù)的核心能力
Ø 探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
Ø 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢
Ø 呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
4、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
Ø 用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）
Ø 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）
Ø 用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）
Ø 用數(shù)據(jù)預(yù)測事物的未來（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測）
Ø 從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
5、 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
Ø 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
Ø 數(shù)據(jù)信息化
Ø 信息策略化
6、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
Ø 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
第二部分： 大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、 數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
Ø 現(xiàn)狀分析
Ø 原因分析
Ø 預(yù)測分析
2、 大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、 步驟1：明確目的--理清思路
Ø 確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
Ø 確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
4、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 明確收集數(shù)據(jù)范圍
Ø 確定收集來源
Ø 確定收集方法
5、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
Ø 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
Ø 探索性分析
6、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 選擇合適的分析方法
Ø 構(gòu)建合適的分析模型
Ø 選擇合適的分析工具
7、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
Ø 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
Ø 選擇合適的可視化工具
8、 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
Ø 選擇報(bào)告種類
Ø 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
第三部分： 大數(shù)據(jù)的七大思維
1、 大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、 大數(shù)據(jù)的三層變革
Ø 工具變革
Ø 思維變革
Ø 文化變革
3、 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
Ø 從拍腦袋到科學(xué)決策
Ø 從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
Ø 從定性描述到定量分析
Ø 從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
Ø 從追求算法到追求數(shù)據(jù)
Ø 從領(lǐng)導(dǎo)說了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
4、 大數(shù)據(jù)的七大思維
Ø 定量思維
Ø 相關(guān)思維
Ø 預(yù)測思維
Ø 實(shí)驗(yàn)思維
Ø 樣本思維
Ø 個(gè)性化思維
Ø 融合思維
第四部分： 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1、 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
Ø 增效（對內(nèi)增效）
Ø 創(chuàng)收（對外創(chuàng)收）
Ø 創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
2、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
Ø 大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
Ø 大數(shù)據(jù)+金融
Ø 大數(shù)據(jù)+旅游
Ø 大數(shù)據(jù)+零售
3、 如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
4、 如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準(zhǔn)發(fā)送
6、 如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
7、 如何預(yù)測客戶行為（分類預(yù)測），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測模型
8、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
9、 如何預(yù)測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
傅一航
華為系大數(shù)據(jù)專家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生
（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）
在華為工作十年，五項(xiàng)國家專利，在華為工作期間
獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國、日本、荷蘭和比利
時(shí)等海外市場做項(xiàng)目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問題。
1、讓決策更科學(xué)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策，用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢，有效分析用戶需求，并預(yù)測用戶行為，最終實(shí)現(xiàn)市場變化預(yù)測，提升企業(yè)科學(xué)決策能力。
2、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營情況，診斷企業(yè)管理問題和風(fēng)險(xiǎn)，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升企業(yè)管理效率。
3、讓營銷更精準(zhǔn)：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位，客戶價(jià)值評估，產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)推薦，以最小的營銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)！“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問題為起點(diǎn)，基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實(shí)用的工具操作（分析工具），對分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務(wù)建議，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
培訓(xùn)課題設(shè)計(jì):
應(yīng)用類：
《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
理論/認(rèn)知/戰(zhàn)略類：
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》
技術(shù)類：
《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》
《Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)》
服務(wù)客戶:
傅老師曾提供過培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，包括華為、富士康、平安集團(tuán)、中國銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸尽?/p>
部分信息如下所示：
通信行業(yè)培訓(xùn)客戶：
聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預(yù)測建模優(yōu)化》
廣州電信：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》兩期
北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信：《數(shù)據(jù)化運(yùn)營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營銷》
佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》
泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》
湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期
江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
江蘇移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動(dòng)2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動(dòng)3期：《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動(dòng)：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；
貴州移動(dòng)：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
海南移動(dòng)：《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》
山東移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國移動(dòng)終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
中山移動(dòng)：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動(dòng)：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
成都移動(dòng)：《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》
陽江移動(dòng)：《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營--運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動(dòng)：《電信運(yùn)營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
四川在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
大連移動(dòng)：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
華為技術(shù)：《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》
……
金融行業(yè)培訓(xùn)客戶：
中國銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》
廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》四期
中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》叁期
交通銀行：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》
安信證券：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》
平安集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
平安壽險(xiǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
農(nóng)業(yè)銀行：《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》叁期
建設(shè)銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》四期
招商銀行：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》四期
杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
平安普惠金融：《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》
浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷》
金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
……
能源汽車交通行業(yè)培訓(xùn)客戶：
一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳水務(wù)：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
寧夏國電：《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》兩期
柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)商用：《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)日產(chǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》兩期
富維江森（汽車）：《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期
廣州地鐵：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》兩期
西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空：《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》兩期
北京機(jī)場貴賓公司：《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
深圳公交集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
延長殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
寶雞國電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
順豐快遞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
……
其它行業(yè)培訓(xùn)客戶：
嶺南集團(tuán)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營銷》
ABB：《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
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賀州學(xué)院：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才培養(yǎng)》
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企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級主管。