本課程從實(shí)際的市場營銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹,通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,幫助市場營銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
1、 了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
2、 了解基本的營銷理論,并學(xué)會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程,了解大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用原理。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對象】
市場營銷部經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、運(yùn)營分析部經(jīng)理等主管。
【授課方式】
理論精講 + 案例解析 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過營銷案例分析,讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)營銷的價(jià)值以及實(shí)現(xiàn)。
第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
1、 未來大企業(yè)的四大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCD戰(zhàn)略
Ø A:人工智能
Ø B:區(qū)塊鏈
Ø C:云計(jì)算
Ø D:大數(shù)據(jù)
2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
Ø 是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
Ø 大數(shù)據(jù)不在于大,而在于全
3、 大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值
Ø 用大數(shù)據(jù)來探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律
Ø 用大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常變化
Ø 用大數(shù)據(jù)來理清事務(wù)各要素間的關(guān)系
Ø 用大數(shù)據(jù)來預(yù)測業(yè)務(wù)的未來發(fā)展趨勢
4、 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
Ø 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
Ø 數(shù)據(jù)信息化
Ø 信息策略化
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識別)
第二部分: 大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
1、 什么是精準(zhǔn)營銷
2、 實(shí)施精準(zhǔn)營銷的幾個(gè)關(guān)鍵
Ø 精準(zhǔn)的定位
Ø 精確的信息
Ø 精準(zhǔn)的投放
Ø 精細(xì)的管理
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
4、 步驟1:明確目的--理清思路
Ø 確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
Ø 確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
5、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 明確收集數(shù)據(jù)范圍
Ø 確定收集來源
Ø 確定收集方法
6、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
Ø 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
Ø 探索性分析
7、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 選擇合適的分析方法
Ø 構(gòu)建合適的分析模型
Ø 選擇合適的分析工具
8、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
Ø 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
Ø 選擇合適的可視化工具
9、 步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
Ø 選擇報(bào)告種類
Ø 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
10、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
第三部分: 大數(shù)據(jù)營銷概述
1、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用
Ø 大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
Ø 大數(shù)據(jù)+金融
Ø 大數(shù)據(jù)+旅游
Ø 大數(shù)據(jù)+零售
2、 傳統(tǒng)營銷的困境
3、 營銷理論的變革
Ø 第一代:4P理論
Ø 第二代:4C理論
Ø 第三代:nPnC理論
4、 大數(shù)據(jù)營銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營銷
5、 大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應(yīng)用
Ø 市場定位與客戶細(xì)分
Ø 客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
Ø 精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
Ø 用戶行為與特征分析
Ø ……
6、 大數(shù)據(jù)營銷的基石:用戶畫像
7、 大數(shù)據(jù)營銷在整個(gè)營銷體系的應(yīng)用
第四部分: 大數(shù)據(jù)營銷案例
1、 從客戶生存周期看大數(shù)據(jù)營銷
2、 如何尋找影響因素?
案例:決定客戶選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么?
3、 如何尋找目標(biāo)客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
4、 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放(利用響應(yīng)模型優(yōu)化)?
案例:宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準(zhǔn)發(fā)送
5、 如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例:寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
6、 如何預(yù)測客戶行為(分類預(yù)測),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦?
案例:如何評估客戶是否會購買汽車?
案例:如何評估客戶會選擇哪個(gè)品牌的汽車?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例:保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測模型
7、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升
案例:如何推薦汽車附加產(chǎn)品?
8、 如何預(yù)測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例:如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點(diǎn)?
案例:美國AL航空公司的里程數(shù)預(yù)測
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
9、 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)?
案例:零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略?
10、 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化?
案例:從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
傅一航
華為系大數(shù)據(jù)專家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生
(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)
在華為工作十年,五項(xiàng)國家專利,在華為工作期間
獲得華為數(shù)項(xiàng)獎項(xiàng),曾在英國、日本、荷蘭和比利
時(shí)等海外市場做項(xiàng)目,對大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。
1、讓決策更科學(xué):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營決策,用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效分析用戶需求,并預(yù)測用戶行為,最終實(shí)現(xiàn)市場變化預(yù)測,提升企業(yè)科學(xué)決策能力。
2、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營情況,診斷企業(yè)管理問題和風(fēng)險(xiǎn),全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財(cái)務(wù)等要素間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升企業(yè)管理效率。
3、讓營銷更精準(zhǔn):將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細(xì)分和品牌定位,客戶價(jià)值評估,產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)等實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)推薦,以最小的營銷成本實(shí)現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!“圍繞業(yè)務(wù)問題+搭建分析框架+運(yùn)用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務(wù)策略”。以商業(yè)問題為起點(diǎn),基于實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實(shí)用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進(jìn)行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務(wù)建議,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
培訓(xùn)課題設(shè)計(jì):
應(yīng)用類:
《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
理論/認(rèn)知/戰(zhàn)略類:
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》
技術(shù)類:
《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》
《Python開發(fā)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及優(yōu)化實(shí)現(xiàn)》
服務(wù)客戶:
傅老師曾提供過培訓(xùn)咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),包括華為、富士康、平安集團(tuán)、中國銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸尽?/p>
部分信息如下所示:
通信行業(yè)培訓(xùn)客戶:
聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預(yù)測建模優(yōu)化》
廣州電信:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》兩期
北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數(shù)據(jù)化運(yùn)營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準(zhǔn)化營銷》
佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用培訓(xùn)》
泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應(yīng)用培訓(xùn)》
湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》兩期
江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷技能提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應(yīng)用》
遼寧移動2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》;
貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營的用戶行為分析與精準(zhǔn)定位》
山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
成都移動:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項(xiàng)培訓(xùn)》
陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運(yùn)營--運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運(yùn)營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
華為技術(shù):《話務(wù)量預(yù)測與排班管理》
……
金融行業(yè)培訓(xùn)客戶:
中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》
廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》四期
中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》叁期
交通銀行:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷》
安信證券:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融發(fā)展》
平安集團(tuán):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
平安壽險(xiǎn):《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
農(nóng)業(yè)銀行:《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》叁期
建設(shè)銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》兩期
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》四期
招商銀行:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實(shí)戰(zhàn)與沙盤》四期
杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新》
廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
平安普惠金融:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓(xùn)》
浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷》
金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
……
能源汽車交通行業(yè)培訓(xùn)客戶:
一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
深圳水務(wù):《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》兩期
柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)商用:《數(shù)說營銷實(shí)戰(zhàn)》
東風(fēng)日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》兩期
富維江森(汽車):《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》兩期
廣州地鐵:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》兩期
西部航空:《數(shù)字化運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空:《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn)》兩期
北京機(jī)場貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
深圳公交集團(tuán):《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新》
寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
順豐快遞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》
……
其它行業(yè)培訓(xùn)客戶:
嶺南集團(tuán):《大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營銷》
ABB:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》
索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用》叁期
西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
施耐德:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》叁期
廣州稅務(wù):《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
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安能物流:《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
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挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷》共三期培訓(xùn)
賀州學(xué)院:《大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才培養(yǎng)》
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