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大數(shù)據(jù)思維與應用案例

大數(shù)據(jù)思維與應用案例其它上課時間:

培訓對象:

企業(yè)各中高層領(lǐng)導、各級主管。

培訓內(nèi)容:

課程目標

本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用場景。

大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!

通過本課程的學習,達到如下目的:

1、 了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。

2、 理解大數(shù)據(jù)的三層核心價值,以及價值實現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

3、 理解大數(shù)據(jù)的哲學基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)的七大思維。

4、 熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用原理。

 

【授課時間】

1天時間

【授課對象】

企業(yè)各中高層領(lǐng)導、各級主管。

 

授課方式

理論淺講 + 案例剖析 + 實際落地

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用,結(jié)合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過營銷案例分析,讓學員明白大數(shù)據(jù)思維及其應用,最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。

課程大綱

第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念

問題:大數(shù)據(jù)的核心價值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策?

1、 企業(yè)的未來技術(shù)戰(zhàn)略:ABCD戰(zhàn)略

Ø A:人工智能Artificial Intelligence

Ø B:區(qū)塊鏈Block chain

Ø C:云計算Cloud

Ø D:大數(shù)據(jù)big Data

2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

Ø 是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

Ø 大數(shù)據(jù)的十字特征

3、 大數(shù)據(jù)的核心能力

Ø 探索業(yè)務運行規(guī)律及問題

Ø 發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展和變化趨勢

Ø 呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系

4、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)

Ø 用數(shù)據(jù)探索業(yè)務的規(guī)律(客流量規(guī)律)

Ø 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務的變化(谷歌的GFT)

Ø 用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系(大數(shù)據(jù)炒股)

Ø 用數(shù)據(jù)預測事物的未來(經(jīng)濟危機預測)

Ø 從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析

5、 大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)

Ø 業(yè)務數(shù)據(jù)化

Ø 數(shù)據(jù)信息化

Ø 信息策略化

6、 大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)

Ø 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層

 

第二部分: 大數(shù)據(jù)分析六步曲

1、 數(shù)據(jù)分析的三個階段

Ø 現(xiàn)狀分析

Ø 原因分析

Ø 預測分析

2、 大數(shù)據(jù)分析六步曲

3、 步驟1:明確目的--理清思路

Ø 確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務問題

Ø 確定分析思路:分解業(yè)務問題,構(gòu)建分析框架

4、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路

Ø 明確收集數(shù)據(jù)范圍

Ø 確定收集來源

Ø 確定收集方法

5、 步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案

Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

Ø 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

Ø 探索性分析

6、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

Ø 選擇合適的分析方法

Ø 構(gòu)建合適的分析模型

Ø 選擇合適的分析工具

7、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達

Ø 選擇恰當?shù)膱D表

Ø 選擇合適的可視化工具

8、 步驟6:報表撰寫--觀點表達

Ø 選擇報告種類

Ø 完整的報告結(jié)構(gòu)

演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目

 

第三部分: 大數(shù)據(jù)的七大思維

1、 大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架

2、 大數(shù)據(jù)的三層變革

Ø 工具變革

Ø 思維變革

Ø 文化變革

3、 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

Ø 從拍腦袋到科學決策

Ø 從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

Ø 從定性描述到定量分析

Ø 從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策

Ø 從追求算法到追求數(shù)據(jù)

Ø 從領(lǐng)導說了算到基于數(shù)據(jù)事實

4、 大數(shù)據(jù)的七大思維

Ø 定量思維

Ø 相關(guān)思維

Ø 預測思維

Ø 實驗思維

Ø 樣本思維

Ø 個性化思維

Ø 融合思維

 

第四部分: 大數(shù)據(jù)應用案例

1、 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值

Ø 增效(對內(nèi)增效)

Ø 創(chuàng)收(對外創(chuàng)收)

Ø 創(chuàng)新(模塊創(chuàng)新)

2、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用

Ø 大數(shù)據(jù)+保險

Ø 大數(shù)據(jù)+金融

Ø 大數(shù)據(jù)+旅游

Ø 大數(shù)據(jù)+零售

3、 如何尋找影響因素?

案例:運算商如何解決增量不增收的困境?

4、 如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)

案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶

5、 如何進行精準廣告投放(利用響應模型優(yōu)化)?

案例:宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送

6、 如何實現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?

案例:找到汽車行業(yè)的細分客戶群

案例:寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷

7、 如何預測客戶行為(分類預測),實現(xiàn)精準推薦?

案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實現(xiàn)風險控制

案例:保險欺詐監(jiān)測模型

8、 如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?

案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產(chǎn)品銷量提升

9、 如何預測產(chǎn)品銷量/銷售金額

案例:菜鳥物流如何提升物流速度

10、 如何進行產(chǎn)品設計與優(yōu)化?

案例:從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?

 

結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

 

培訓師介紹:

傅一航

華為系大數(shù)據(jù)專家

計算機軟件與理論碩士研究生

(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)

在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間

獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利

時等海外市場做項目,對大數(shù)據(jù)有深入的研究。

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實際的問題。

1、讓決策更科學:將大數(shù)據(jù)應用于運營決策,用大數(shù)據(jù)探索領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢,有效分析用戶需求,并預測用戶行為,最終實現(xiàn)市場變化預測,提升企業(yè)科學決策能力。

2、讓管理更高效:將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理,用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運營情況,診斷企業(yè)管理問題和風險,全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務等要素間的相關(guān)性,實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置,提升企業(yè)管理效率。

3、讓營銷更精準:將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,產(chǎn)品設計優(yōu)化,產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題,實現(xiàn)精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實戰(zhàn)性強!“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)問題為起點,基于實際的業(yè)務應用場景(明確目的),搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結(jié)果進行有效的解讀(數(shù)據(jù)可視化),最終形成具體的業(yè)務建議,實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

 

培訓課題設計:

 

 

應用類:

《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》

《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風險預測模型實戰(zhàn)培訓》

 

理論/認知/戰(zhàn)略類:

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

 

技術(shù)類:

《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓》

《Python開發(fā)基礎(chǔ)實戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開發(fā)實戰(zhàn)》

《Python機器學習算法原理及優(yōu)化實現(xiàn)》

 

服務客戶:

傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè),包括華為、富士康、平安集團、中國銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團、廣州稅務、良品鋪子等單位和公司。

部分信息如下所示:

通信行業(yè)培訓客戶:

聯(lián)通研究院:《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》

廣州電信:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》兩期

北京電信:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信:《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

南京電信:《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》

佛山電信:《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應用培訓》

泉州電信:《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》

湖北聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》兩期

江蘇聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》

烏魯木齊聯(lián)通:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

江蘇移動:《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動:《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領(lǐng)域的應用》

遼寧移動2期:《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》

泉州移動3期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》

德陽移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》;

貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

海南移動:《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》

山東移動:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》

中國移動終端公司:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動:《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》

陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

華為技術(shù):《話務量預測與排班管理》

……

 

金融行業(yè)培訓客戶:

中國銀行:《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

廣發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》四期

中信銀行:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》叁期

交通銀行:《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

安信證券:《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》

平安集團:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

平安壽險:《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》

平安銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

農(nóng)業(yè)銀行:《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》叁期

建設銀行:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期

光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》四期

招商銀行:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》四期

杭州銀貨通科技:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》

廣電銀通:《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

平安普惠金融:《Hadoop解決方案技術(shù)培訓》

浦發(fā)銀行:《大數(shù)據(jù)精準營銷》

金融壹帳通:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》

中金所:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

……

能源汽車交通行業(yè)培訓客戶:

一汽解放錫柴:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

廣東郵政:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

深圳水務:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

寧夏國電:《大數(shù)據(jù)思維與應用》兩期

柳州上汽五菱:《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》

東風商用:《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

東風日產(chǎn):《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》兩期

富維江森(汽車):《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

廣州地鐵:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期

廣州地鐵:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)》兩期

西部航空:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

海南航空:《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》

南方航空:《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》兩期

北京機場貴賓公司:《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》

深圳公交集團:《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

神南礦業(yè):《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

寶雞國電:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

順豐快遞:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

……

其它行業(yè)培訓客戶:

嶺南集團:《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

ABB:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

頂新國際:《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

索菲亞:《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

玫琳凱:《大數(shù)據(jù)思維與應用》叁期

西部數(shù)據(jù):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

無限極:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

雅圖仕:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

施耐德:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》叁期

廣州稅務:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

富士康:《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

貴州中煙:《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》

深圳欣盛商:《電商大數(shù)據(jù)分析》

安能物流:《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應用實戰(zhàn)》

良品鋪子:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

新時代集團:《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓

挑戰(zhàn)牧業(yè):《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

易鑫集團:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

贛州監(jiān)獄:《大數(shù)據(jù)時代的營銷》共三期培訓

賀州學院:《大數(shù)據(jù)時代的人才培養(yǎng)》

……


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