• 2020/9/25至2020/9/25 深圳

• 2021/6/30至2021/7/1 深圳

• 2021/12/17至2021/12/18 廣州

• 2022/4/15至2022/4/16 北京

• 2022/6/15至2022/6/16 成都

• 2022/8/19至2022/8/20 上海

• 2022/12/9至2022/12/10 廣州

課程背景：

從數(shù)據(jù)中挖掘營(yíng)銷利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)

云南白藥通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)淘寶用戶進(jìn)行分析，了解用戶的特點(diǎn)，針對(duì)性做營(yíng)銷策略，成功實(shí)現(xiàn)線上銷量的提升；
網(wǎng)易云音樂基于用戶日常聽歌的大量數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的聽歌習(xí)慣進(jìn)行分析，根據(jù)每個(gè)用戶的喜好，讓用戶體會(huì)到定制歌單的暖心與走心。
隨著數(shù)據(jù)信息化水平的提高，企業(yè)在營(yíng)銷過程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著重要的意義。但是，大部分企業(yè)面對(duì)一堆數(shù)據(jù)時(shí)，卻不知如何挖掘其中的價(jià)值——
數(shù)據(jù)分析有哪些基本分析的思路和方法？
如何將數(shù)據(jù)分析與實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來？
如何用數(shù)據(jù)提取用戶的畫像，精準(zhǔn)識(shí)別用戶？
針對(duì)以上問題，我們特邀寶馬（中國(guó)）長(zhǎng)期合作數(shù)據(jù)分析師紀(jì)賀元老師，與您一同學(xué)習(xí)《洞察新增長(zhǎng)：市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘》的精彩課程。本課程不僅講解數(shù)據(jù)分析的基本思路，同時(shí)介紹數(shù)據(jù)描述、客戶畫像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型，并提供實(shí)用案例，引導(dǎo)學(xué)員落地實(shí)操，幫助學(xué)員大幅度提高的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，為企業(yè)的營(yíng)銷做精細(xì)化的管理，幫助企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。

課程收獲
企業(yè)收益：
1、激活和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢(shì)，抓住市場(chǎng)機(jī)遇；
2、為企業(yè)制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷；
3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營(yíng)銷人才，推動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)化，提升營(yíng)銷業(yè)績(jī)。
崗位收益：
1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報(bào)表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個(gè)步驟；
2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)之間的邏輯關(guān)系；
3、學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的9種方法：標(biāo)識(shí)分析法、二八分析法等；
4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法：散點(diǎn)圖、條件格式等；
5、掌握單指標(biāo)和多指標(biāo)的客戶細(xì)分方法；
6、學(xué)會(huì)通過算法描述客戶畫像。

課程特色
1、本課程內(nèi)容豐富，貼近企業(yè)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟分析模型算法，對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析具有重要的指導(dǎo)意義；
2、課程有理論有案例有實(shí)際操作演練，落地性強(qiáng)，能夠很好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力；
3、現(xiàn)場(chǎng)操作軟件，全部案例均采用Excel2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。

課程大綱

一、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟
（1）分析目標(biāo)
（2）分析步驟
二、數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯
（1）數(shù)據(jù)分析能力
（2）常見商務(wù)邏輯
（3）分析思路
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
（1）對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)換
（2）定性數(shù)據(jù)定量化
（3）數(shù)據(jù)填充
四、數(shù)據(jù)描述
（1）整體狀況描述
（2）營(yíng)銷數(shù)據(jù)“七個(gè)百分比”
（3）多列對(duì)比
案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運(yùn)用
討論：中位數(shù)和平均值的異同
五、異常值分析
（1）散點(diǎn)圖
（2）面板散點(diǎn)圖：采用面板的方式實(shí)現(xiàn)多個(gè)散點(diǎn)圖的觀察，高效直觀
（3）條件格式
（4）三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法
案例：中國(guó)移動(dòng)某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值。
六、相關(guān)分析
（1）相關(guān)分析原理
（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明
（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
案例：上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對(duì)頭”的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系
案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能梳理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
七、客戶細(xì)分
（1）單指標(biāo)的分類
（2）多指標(biāo)的分類
案例：上海某消費(fèi)品調(diào)研的受訪者分類
案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定
八、捆綁銷售分析
（1）相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用
案例：上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析
課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
九、客戶畫像
可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征
（1）算法描述
（2）算法執(zhí)行和輸出
十、營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：
（1）模擬運(yùn)算表
（2）添加趨勢(shì)線
（2）手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)
（4）批量自動(dòng)實(shí)現(xiàn)
案例：上海某企業(yè)對(duì)于房屋資產(chǎn)租賃價(jià)格的逐步回歸分析
十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）Excel繪圖的基本線型
（2）Excel繪圖的高級(jí)圖形：包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等。
（3）圖形呈現(xiàn)的高級(jí)技巧
包括輔助列、錯(cuò)位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。
十二、動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）EXCELVB控件工具箱安裝
（2）VB控件的使用
（3）繪制生動(dòng)的動(dòng)態(tài)圖形
（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強(qiáng)大應(yīng)用
（5）條件格式中的動(dòng)態(tài)效果
（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果
十三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫
（1）分析報(bào)告的架構(gòu)
（2）分析報(bào)告的邏輯
（3）分析報(bào)告的表現(xiàn)形式
（4）分析報(bào)告的文筆
案例：優(yōu)秀分析報(bào)告和工作PPT賞析
十四、互動(dòng)
討論課程中的問題，并就學(xué)員的實(shí)際工作問題進(jìn)行解答。

課程主講

寶馬（中國(guó)）長(zhǎng)期合作數(shù)據(jù)分析師紀(jì)賀元
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
擁有國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷，期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾對(duì)Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理；采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查工作，在多家公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件）。
授課經(jīng)歷與專業(yè)背景
長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括運(yùn)用python、Excel、Access等軟件進(jìn)行營(yíng)銷及財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長(zhǎng)期合作講師。
主講課程
市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報(bào)表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運(yùn)用等。