市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘其它上課時間：

• 2020/8/21至2020/8/21 廣州

• 2020/10/16至2020/10/16 深圳

• 2021/8/26至2021/8/26 上海

• 2021/11/18至2021/11/18 北京

• 2021/11/30至2021/11/30 上海

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。

課程收獲
企業(yè)收益：
1、激活和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢，抓住市場機遇；
2、為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)精準營銷；
3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營銷人才，推動企業(yè)營銷數(shù)據(jù)化，提升營銷業(yè)績。
崗位收益：
1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個步驟；
2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務之間的邏輯關系；
3、學會運用數(shù)據(jù)分析的9種方法：標識分析法、二八分析法等；
4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法：散點圖、條件格式等；
5、掌握單指標和多指標的客戶細分方法；
6、學會通過算法描述客戶畫像。
課程特色
1、本課程內(nèi)容豐富，貼近企業(yè)營銷實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟分析模型算法，對企業(yè)的營銷數(shù)據(jù)分析具有重要的指導意義；
2、課程有理論有案例有實際操作演練，落地性強，能夠很好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力；
3、現(xiàn)場操作軟件，全部案例均采用Excel2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進行講解。

課程大綱

一、數(shù)據(jù)分析基礎
1、數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異
2、分析目標
(1)數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關系分析、數(shù)據(jù)預測等。
3、分析步驟
(1)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。
二、數(shù)據(jù)分析與業(yè)務邏輯
1、數(shù)據(jù)分析能力
(1)業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。
2、常見業(yè)務邏輯
(1)如何對數(shù)據(jù)特征進行描述？
(2)我的業(yè)務的特征是啥樣的？
(3)如何結(jié)合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？
(4)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？
(5)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？
(6)數(shù)據(jù)和指標如何分組？
(7)如果影響指標比較多，如何處理？
(8)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關系，如何處理？
如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？
3、分析思路
(1)標識分析法
(2)二八分析法
(3)特征組合分析法
(4)排序分析法
(5)對比分析法
(6)分組分析法
(7)結(jié)構(gòu)分析法
(8)交叉分析法
(9)對應分析法
三、數(shù)據(jù)描述
1、整體狀況描述
2、數(shù)據(jù)的七個百分比
3、多列對比
四、異常值分析
1、散點圖
2、條件格式
3、三倍標準差
五、相關分析
1、相關分析原理
2、EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
3、操作及輸出說明
案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系
六、聚類-客戶細分
1、單指標的分類
2、多指標的分類
(1)多指標的分組，可以用來做數(shù)據(jù)的細分等，采用聚類實現(xiàn)。
案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定
七、關聯(lián)分析
1、相關概念
(1)支持度、置信度、提升度
2、關聯(lián)分析算法的使用
八、客戶畫像
1、算法描述
2、算法執(zhí)行和輸出
案例：某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征

課程主講

寶馬（中國）長期合作數(shù)據(jù)分析師紀賀元
實戰(zhàn)經(jīng)驗
擁有國內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷，期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗。曾對Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理；采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查工作，在多家公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
授課經(jīng)歷與專業(yè)背景
長期從事數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓，包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。
主講課程
市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財務數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運用等。