市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘其它上課時間：

• 2020/8/21至2020/8/21 廣州

• 2020/10/16至2020/10/16 深圳

• 2021/11/18至2021/11/18 北京

• 2021/11/30至2021/11/30 上海

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理

為何參加
隨著社會經濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，對于洞察企業(yè)內外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義
本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關基礎，然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見問題以及基本分析思路，隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關分析、聚類、關聯(lián)分析、客戶畫像等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型
本課程內容豐富，貼近實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、數(shù)據(jù)分析插件進行講解
課程收益
了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟
掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑
掌握營銷數(shù)據(jù)分析的思路和方法
掌握營銷數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應用

課程大綱

第一模塊數(shù)據(jù)分析基礎
分析目標：包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、產品線分析、品牌分析、客戶分析、營銷活動分析、異動分析、營銷預測等
分析步驟：包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟
第二模塊數(shù)據(jù)分析與業(yè)務邏輯
數(shù)據(jù)分析能力：包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面
常見商務邏輯
如何對數(shù)據(jù)特征進行描述？
我的業(yè)務的特征是啥樣的？
如何結合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？
如何找到銷售工作中的價值洼地（營銷機會點）？
A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？
如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？
數(shù)據(jù)和指標如何分組？
如果影響指標比較多，如何處理？
我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關系，如何處理？
如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？
分析思路
標識分析法
排序分析法
對比分析法
分組分析法
回歸分析法
交叉分析法
假設分析法
趨勢分析法
二八分析法
客戶畫像分析法
第三模塊數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計，采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標準差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
數(shù)據(jù)的七個百分比
營銷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計
多列對比
這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。
第四模塊相關分析
相關分析原理
EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
操作及輸出說明
相關分析在營銷數(shù)據(jù)分析中的作用
案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系
第五模塊聚類-客戶細分
單獨一個數(shù)據(jù)，往往因為數(shù)據(jù)異�；蛘吲既恍缘仍�因，從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結論。
單指標的分類
多指標的分類
多指標的分組，可以用來做數(shù)據(jù)的細分等，采用聚類實現(xiàn)。
案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定
第六模塊關聯(lián)分析
關聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。關聯(lián)分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數(shù)據(jù)分析，其結論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
相關概念：支持度、置信度、提升度
關聯(lián)分析算法的使用
第七模塊客戶畫像
客戶畫像是目前營銷數(shù)據(jù)分析的熱點問題之一，4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么，網(wǎng)店的經營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
算法描述
算法執(zhí)行和輸出
正邏輯和反邏輯數(shù)據(jù)的討論
案例：某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征

課程主講

紀賀元
講師，顧問
復旦大學MBA。長期從事數(shù)據(jù)分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作。紀老師曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，擔任過項目經理、技術市場經理、銷售經理、銷售總監(jiān)等職務，對于數(shù)據(jù)分析和市場營銷有著較多實戰(zhàn)經驗。在過去的實際工作中，紀老師積累了較多的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經驗，1995年即開始使用ExcelVBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移勱通信增值業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。曾經參與主持過多項數(shù)據(jù)分析方面的咨詢項目，包括“2005年上海移動有限公司新產品發(fā)展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產品上市前調研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等，在營銷數(shù)據(jù)分析和市場調查方面有著較多實戰(zhàn)經驗。