• 2020/7/8至2020/7/8 寧波

• 2020/7/10至2020/7/10 上海

• 2020/8/4至2020/8/4 上海

• 2020/11/10至2020/11/10 上海

課程時長    

* 7小時（1天）    

有何收獲？    

* 知曉大數(shù)據(jù)的核心理念，以及在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價值。    

* 熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程，知曉大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用原理    

* 能夠利用營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析    

先決條件？    

* 在工作需要或計劃運用大數(shù)據(jù)    

* 對大數(shù)據(jù)有興趣    

為何參加？    

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。    

本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能精準(zhǔn)營銷，幫助團隊深入理解業(yè)務(wù)運作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。    

課程大綱    

第一模塊：大數(shù)據(jù)的核心理念    

* 大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維    

* 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具    

* 大數(shù)據(jù)的核心能力    

> 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運行規(guī)律及問題    

> 探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢    

* 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)    

> 用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律    

> 從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化    

> 從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析    

> 從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性    

* 認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析    

> 什么是數(shù)據(jù)分析    

> 數(shù)據(jù)分析的三大作用    

> 常用分析的三大類別    

案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）    

* 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力    

> 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)    

* 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)    

> 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層    

* 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念    

第二模塊：分析數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)    

* 賦能業(yè)務(wù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的幾個關(guān)鍵    

> 精準(zhǔn)的定位    

> 精確的信息    

> 精準(zhǔn)的投放    

> 精細(xì)的管理    

* 數(shù)據(jù)分析的六步曲    

* 步驟1：明確目的--理清思路    

> 確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題    

> 確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架    

* 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路    

> 明確收集數(shù)據(jù)范圍    

> 確定收集來源    

> 確定收集方法    

* 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案    

> 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估    

> 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理    

> 探索性分析    

* 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案    

> 選擇合適的分析方法    

> 構(gòu)建合適的分析模型    

> 選擇合適的分析工具    

* 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)    

> 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表    

> 選擇合適的可視化工具    

* 步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)    

> 選擇報告種類    

> 完整的報告結(jié)構(gòu)    

* 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)    

演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準(zhǔn)營銷項目    

第三模塊：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述    

* 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用    

> 大數(shù)據(jù)+保險    

> 大數(shù)據(jù)+金融    

> 大數(shù)據(jù)+旅游    

> 大數(shù)據(jù)+零售    

* 傳統(tǒng)營銷的困境    

* 營銷理論的變革    

> 第一代：4P理論    

> 第二代：4C理論    

> 第三代：nPnC理論    

* 大數(shù)據(jù)營銷引領(lǐng)傳統(tǒng)營銷    

* 大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應(yīng)用    

> 市場定位與客戶細(xì)分    

> 客戶需求與產(chǎn)品設(shè)計    

> 精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦    

> 用戶行為與特征分析    

* 大數(shù)據(jù)營銷的基石：用戶畫像    

* 大數(shù)據(jù)營銷在整個營銷體系的應(yīng)用    

第四模塊：大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例    

* 從客戶生存周期看大數(shù)據(jù)營銷    

* 如何尋找影響因素？    

案例：決定客戶選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么？    

* 如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）    

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶    

* 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？    

案例：宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準(zhǔn)發(fā)送    

* 如何實現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？    

案例：找到汽車行業(yè)的細(xì)分客戶群    

案例：寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷    

* 如何預(yù)測客戶行為（分類預(yù)測），實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？    

案例：如何評估客戶是否會購買汽車？    

案例：如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車？    

案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實現(xiàn)風(fēng)險控制    

案例：保險欺詐監(jiān)測模型    

* 如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？    

案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進(jìn)產(chǎn)品銷量提升    

案例：如何推薦汽車附加產(chǎn)品？    

* 如何預(yù)測產(chǎn)品銷量/銷售金額    

案例：如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點？    

案例：美國AL航空公司的里程數(shù)預(yù)測    

案例：菜鳥物流如何提升物流速度    

* 如何實現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價？    

案例：零售商如何選擇產(chǎn)品定價策略？    

* 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化？    

案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？    

相關(guān)課程    

作為對大數(shù)據(jù)管理有需求的企業(yè)管理者，你可能還會對《市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘》感興趣    

想要在營銷管理方面更進(jìn)一步，你可能需要學(xué)習(xí)《品效合一的營銷創(chuàng)新與實戰(zhàn)方法》、《創(chuàng)新思維》    

師資簡介    

傅 先生    

* 背景經(jīng)歷       

華為系大數(shù)據(jù)專家    

計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）    

曾在華為工作十年，五篇國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，在英國、日本、荷蘭等國家做項目    

專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營決策，幫助企業(yè)提升運營決策能力應(yīng)用于市場營銷，通過大數(shù)據(jù)營銷，解決營銷中的用戶群細(xì)分，產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價，精準(zhǔn)營銷，精準(zhǔn)推薦等實際問題，提升營銷效果，節(jié)省營銷費用，以及市場預(yù)測、用戶行為預(yù)測等    

* 擅長領(lǐng)域    

《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓(xùn)》    

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與商業(yè)變革》《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷》    

《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開發(fā)實戰(zhàn)》    

* 服務(wù)客戶    

華為、富士康、平安集團、中國銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團、廣州稅務(wù)、良品鋪子等單位和公司。    

* 學(xué)員反饋    

傅老師的課程，開拓了我營銷的思維，大數(shù)據(jù)營銷，重在利用數(shù)據(jù)為營銷服務(wù)。用戶細(xì)分、用戶特征提取、營銷費用預(yù)算、客戶流失預(yù)警，原來可以這樣利用大數(shù)據(jù)，以后不再需要“拍腦袋”了    

——劉經(jīng)理（貴州某運營商）