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6Sigma準(zhǔn)綠帶培訓(xùn)

  • 開課時間: 2017年3月11日 周六 2017年3月12日 周日 查看最新上課時間
  • 開課城市: 上海
  • 培訓(xùn)時長:2天
  •  
  • 課程類別: 生產(chǎn)管理
  • 主講老師:馬老師(查看該老師更多課程)
  • 課程編號: 48969
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6Sigma準(zhǔn)綠帶培訓(xùn)其它上課時間:

培訓(xùn)對象:

質(zhì)量部、工程部、設(shè)備部、生產(chǎn)部等制造部門經(jīng)理、主管、工程師;非制造部門經(jīng)理、主管等;負(fù)責(zé)改革及革新項(xiàng)目的人員。

培訓(xùn)內(nèi)容:

課程大綱:

SixSigma總體介紹:
■SixSigma是什么
■誰在應(yīng)用SixSigma
■SixSigma的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
■SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段
和各階段需要完成的主要任務(wù)
■SixSigma的組織結(jié)構(gòu)
■SixSigma的戰(zhàn)略推廣
■SixSigma與ISO/TQM(TotalQuality
■Management-全面質(zhì)量管理)的區(qū)別
SixSigma的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):
■數(shù)據(jù)分類:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
■缺陷(標(biāo)準(zhǔn)):單元,機(jī)會的定義:DPU和DPO的概念和區(qū)別
■正態(tài)分布的由來
■正態(tài)分布的重要統(tǒng)計(jì)量u(均值)和s(標(biāo)
■準(zhǔn)方差)
■正態(tài)分布的重要特性及Z值的計(jì)算
■Mean(均值),Median(中位數(shù))和Mode(模)
SixSigma各階段的詳細(xì)介紹:
■定義階段(Define)
■質(zhì)量功能展開(QFD-QualityFunctionDeployment)
■立項(xiàng)資格五要素:業(yè)務(wù)方面、問題和目標(biāo)陳述、項(xiàng)目范圍、項(xiàng)目進(jìn)程計(jì)劃、團(tuán)隊(duì)成員及角色
■測量階段(Measure)
■確定項(xiàng)目的Y:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實(shí)際項(xiàng)目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
■確定項(xiàng)目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機(jī)會
■測量系統(tǒng)的分析(MSA):
■偏差的構(gòu)成:可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性
■連續(xù)數(shù)據(jù):快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
■離散數(shù)據(jù):表格法
■對Y和可能的Xs收集數(shù)據(jù)
■流程圖(PM-ProcessMap)
■因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(CE-CauseEffectDiagram)
■標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
■Y的基本圖形分析及統(tǒng)計(jì)分析:
■柏拉圖(ParetoChart)
■直方圖(Histogram)
■盒形圖(Boxplot)
■驗(yàn)證正態(tài)性(NormalityTest)
■歪斜分布(SkewedDistribution)
■尖峰分布(KurtosisDistribution)
■多模式分布(Multi-ModeDistribution)
■非正態(tài)分布的處理
■描述性統(tǒng)計(jì)(BasicStatistics)
■計(jì)算Z值:
■Y是離散型數(shù)據(jù):ProductReport
■Y是連續(xù)型數(shù)據(jù):ProcessReport
■Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系
■分析階段(Analyze)
■圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
■假設(shè)檢驗(yàn)分析(HypothesisAnalysis)
■F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(F-test、T-test和ChiSquare-test)
■方差分析(ANOVA)
■回歸分析(Regression)
■通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
■改進(jìn)階段(Improve)
■樣本數(shù)量檢驗(yàn)(SampleSizeTesting):連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
■改進(jìn)真實(shí)性檢驗(yàn):T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(T-test和ChiSquare-test)
■控制階段(Control)
■SPC及控制圖(ControlChart)
■什么是控制圖和SPC
■控制圖的用途
■控制圖的類型
■控制圖原理
■控制圖的解釋
DMADV的內(nèi)容簡單介紹:
■D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設(shè)計(jì)(Design)、V-驗(yàn)證(Verify)
SixSigma總體介紹:
■SixSigma是什么
■誰在應(yīng)用SixSigma
■SixSigma的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
■SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段
和各階段需要完成的主要任務(wù)
■SixSigma的組織結(jié)構(gòu)
■SixSigma的戰(zhàn)略推廣
■SixSigma與ISO/TQM(TotalQuality
■Management-全面質(zhì)量管理)的區(qū)別
SixSigma的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):
■數(shù)據(jù)分類:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
■缺陷(標(biāo)準(zhǔn)):單元,機(jī)會的定義:DPU和DPO的概念和區(qū)別
■正態(tài)分布的由來
■正態(tài)分布的重要統(tǒng)計(jì)量u(均值)和s(標(biāo)
■準(zhǔn)方差)
■正態(tài)分布的重要特性及Z值的計(jì)算
■Mean(均值),Median(中位數(shù))和Mode(模)
SixSigma各階段的詳細(xì)介紹:
■定義階段(Define)
■質(zhì)量功能展開(QFD-QualityFunctionDeployment)
■立項(xiàng)資格五要素:業(yè)務(wù)方面、問題和目標(biāo)陳述、項(xiàng)目范圍、項(xiàng)目進(jìn)程計(jì)劃、團(tuán)隊(duì)成員及角色
■測量階段(Measure)
■確定項(xiàng)目的Y:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實(shí)際項(xiàng)目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
■確定項(xiàng)目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機(jī)會
■測量系統(tǒng)的分析(MSA):
■偏差的構(gòu)成:可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性
■連續(xù)數(shù)據(jù):快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
■離散數(shù)據(jù):表格法
■對Y和可能的Xs收集數(shù)據(jù)
■流程圖(PM-ProcessMap)
■因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(CE-CauseEffectDiagram)
■標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
■Y的基本圖形分析及統(tǒng)計(jì)分析:
■柏拉圖(ParetoChart)
■直方圖(Histogram)
■盒形圖(Boxplot)
■驗(yàn)證正態(tài)性(NormalityTest)
■歪斜分布(SkewedDistribution)
■尖峰分布(KurtosisDistribution)
■多模式分布(Multi-ModeDistribution)
■非正態(tài)分布的處理
■描述性統(tǒng)計(jì)(BasicStatistics)
■計(jì)算Z值:
■Y是離散型數(shù)據(jù):ProductReport
■Y是連續(xù)型數(shù)據(jù):ProcessReport
■Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系
■分析階段(Analyze)
■圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
■假設(shè)檢驗(yàn)分析(HypothesisAnalysis)
■F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(F-test、T-test和ChiSquare-test)
■方差分析(ANOVA)
■回歸分析(Regression)
■通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
■改進(jìn)階段(Improve)
■樣本數(shù)量檢驗(yàn)(SampleSizeTesting):連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
■改進(jìn)真實(shí)性檢驗(yàn):T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(T-test和ChiSquare-test)
■控制階段(Control)
■SPC及控制圖(ControlChart)
■什么是控制圖和SPC
■控制圖的用途
■控制圖的類型
■控制圖原理
■控制圖的解釋
DMADV的內(nèi)容簡單介紹:
■D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設(shè)計(jì)(Design)、V-驗(yàn)證(Verify)

培訓(xùn)師介紹:

馬老師。
國內(nèi)某知名重點(diǎn)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系碩士研究生,在全球知名半導(dǎo)體企業(yè)有近十年的工作經(jīng)歷,歷任質(zhì)量部統(tǒng)計(jì)師、研發(fā)部項(xiàng)目經(jīng)理,負(fù)責(zé)提供質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的咨詢和內(nèi)部培訓(xùn),領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部流程控制系統(tǒng)的實(shí)施,監(jiān)控和改進(jìn)及公司的全員質(zhì)量小組活動,是改進(jìn)委員會主要成員,為上百個改進(jìn)項(xiàng)目提供咨詢和指導(dǎo);
領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)改進(jìn)和新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目。
現(xiàn)任全球某知名電氣公司亞太區(qū)供應(yīng)鏈質(zhì)量部經(jīng)理,認(rèn)證黑帶,在該公司六年多的工作經(jīng)歷中,主要負(fù)責(zé)亞太區(qū)供應(yīng)鏈范圍內(nèi)的質(zhì)量改進(jìn)、體系審核和質(zhì)量能力提高。
指導(dǎo)各工廠的六西格瑪活動的開展,實(shí)施和提高,并負(fù)責(zé)綠帶的培訓(xùn),指導(dǎo)和認(rèn)證;
ISO9001認(rèn)證審核員和精益體系審核員,定期對供應(yīng)鏈范圍內(nèi)工廠進(jìn)行審核和評價;
高級內(nèi)部培訓(xùn)師,負(fù)責(zé)質(zhì)量技能的培訓(xùn)計(jì)劃,實(shí)施和提高。
馬老師在培訓(xùn)領(lǐng)域有超過10年的經(jīng)驗(yàn)。
熟知各類質(zhì)量管理方法和工具,熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具,JMP和Minitab統(tǒng)計(jì)軟件。
不僅擁有淵博的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識,并且有超過15年工廠的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和分析實(shí)踐,是一位難得有著豐富理論知識的實(shí)戰(zhàn)型講師和顧問。
培訓(xùn)課程有質(zhì)量工具,8D,MSA,F(xiàn)MEA,SPC,DOE,假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析,抽樣技術(shù),綠帶,也可以按客戶需求做定制的課程。
培訓(xùn)有激情,生動,擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)概念和理論。
受到參訓(xùn)學(xué)員及企業(yè)管理層的好評。
平均學(xué)員評估分?jǐn)?shù)超過4.6(5分制)。

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