課程背景：

隨著信息技術、物聯(lián)網技術推進的制造業(yè)不斷走向智能化的趨勢，很多優(yōu)秀企業(yè)通過多年經營積累和精益管理的提升，已逐步邁向了“自動化、信息化、智能化”的過渡階段��！然而，如何在當前的標準化中持續(xù)改善、如何營造信息化的基礎、如何將精益管理思想集成于智能化聯(lián)動系統(tǒng)，是大多數(shù)企業(yè)面對的一個重點問題。

 推進智能制造不僅需要智慧、思維、力量、資源 .......，人工智能化更需要企業(yè)在管理上“規(guī)范化、標準化、信息化”；本課程強調管理系統(tǒng)的升級路徑、舊思想與新事物的關聯(lián)和聯(lián)動性、團隊工作核心價值、人工智能化階段和變革進程，現(xiàn)場使用大量案例互動，是企業(yè)智能化導入必備知識課程，期待您的選擇�。�

課程大綱：

一、必然——數(shù)字化轉型是生存下去的唯一出路

工業(yè)革命史——技術推進產業(yè)革命：工業(yè)1.0，工業(yè)2.0，工業(yè)3.0，工業(yè)4.0

數(shù)字化技術如何改變制造業(yè)

顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上

二、數(shù)字化轉型驅動線下業(yè)務流程重構，業(yè)務模式重塑、組織構架重組

數(shù)字化轉型賦予企業(yè)橫向縱向端到端集成的能力

業(yè)務流程簡單化、場景化、流線化

矩陣式、金字塔式組織轉型為敏捷式組織

構建企業(yè)的數(shù)商和數(shù)字化文化

業(yè)務模式創(chuàng)新的是企業(yè)數(shù)字化轉型的根本

三、線上數(shù)據集成，數(shù)據流自動化驅動業(yè)務流自動化

如何構建企業(yè)完備的數(shù)據基礎

ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

數(shù)字化產品開發(fā)工具讓一切變得簡單

產品生命周期管理

MBD、MBE基于模型的企業(yè)

模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產技術工程

制造執(zhí)行中的數(shù)據集成和數(shù)據驅動——透明，同步

數(shù)據驅動，工業(yè)大數(shù)據和智能化制造

四、人工智能在工業(yè)中的應用

人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀和生態(tài)

機器學習技術在工業(yè)上的應用

五、物聯(lián)網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

內嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網

設備智能化之路

工業(yè)機器人和服務機器人的智能化

六、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

工業(yè)4.0時代的產品營銷和銷售

平臺化，模塊化，參數(shù)化的產品個性化制化設計

敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造

開發(fā)性的模塊化經營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢

七、數(shù)字化企業(yè)生態(tài)式協(xié)同制造業(yè)務升級

構建在數(shù)據集成和數(shù)據驅動的開放式企業(yè)，驅動協(xié)同制造浪潮

設計協(xié)同

制造協(xié)同

服務協(xié)同

生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考

八、數(shù)字化企業(yè)服務化轉型升級——結果為導向的業(yè)務模式

全生命周期的服務——先進服務概述

制造業(yè)服務化的類型

先進服務交付系統(tǒng)設計

服務化業(yè)務設計

先進服務化轉型中的業(yè)務流程和組織構建的縱向集成

先進服務化轉型的流程

制造服務化的案例

九、數(shù)字化企業(yè)構建大數(shù)據平臺

工業(yè)數(shù)字化轉型

實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉型的主要IT技術

工業(yè)大數(shù)據的業(yè)務價值與應用場景

如何推進和實施工業(yè)大數(shù)據

十、數(shù)字化時代的人才戰(zhàn)略

數(shù)字化時代人才需具備的必備能力

認知科學催化人工智能，人工智能催化人類認知

數(shù)字化時代人才的進化之路

數(shù)字化時代，企業(yè)的人才戰(zhàn)略

十一、企業(yè)數(shù)字化轉型之路

從業(yè)務轉型藍圖開始

打造數(shù)字化文化基因、人才團隊和變革動力

智能工廠從產品研發(fā)，工藝數(shù)字化開始

智能工廠業(yè)務數(shù)字化

構建自己的數(shù)字化生態(tài)圈

新業(yè)務模式轉型

十二、鳳凰涅槃，生死考驗——數(shù)字化轉型失敗的五大原因

商業(yè)原因

市場原因

組織原因

運營原因

技術原因

講師介紹：

辛玉軍老師：

教育及資格認證：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

講師經歷及專長：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規(guī)劃和實施。

    北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

    辛老師是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規(guī)劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件 的本質。

    辛老師和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。

培訓客戶及培訓風格：

辛老師曾培訓過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、廣汽本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數(shù)控，威強工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。