課程中通過(guò)細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.掌握Python基礎(chǔ);
2.理解Python腳本的應(yīng)用場(chǎng)景并掌握可視化界面的開(kāi)發(fā);
3.通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)Python進(jìn)行了全面的剖析,并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪
第一天Python基礎(chǔ)
1.Python與人工智能的關(guān)系
2.Python入門(mén)學(xué)習(xí)
3.科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy學(xué)習(xí)
4.數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas學(xué)習(xí)
5.畫(huà)圖工具庫(kù)Matplotlib學(xué)習(xí)
第二天Python腳本與可視化界面開(kāi)發(fā)
1.使用Python做文件處理
2.使用Python實(shí)現(xiàn)文件自動(dòng)歸類(lèi)
3.自動(dòng)解壓并刪除壓縮包
4.如何壓縮文件
5.如何刪除重復(fù)文件
6.做一個(gè)展示隱藏文件的小工具
7.實(shí)時(shí)網(wǎng)速檢測(cè)
8.腳本運(yùn)行小工具
第三天Python數(shù)據(jù)分析
1.統(tǒng)計(jì)每個(gè)月的氣溫最大值,最小值和平均值
2.使用餅狀圖可視化不同氣溫的天數(shù)占比
3.統(tǒng)計(jì)不同氣溫的天數(shù)直方圖
4.分析房屋價(jià)格數(shù)據(jù)
5.分析不同手機(jī)操作系統(tǒng)的流量使用情況
6.線(xiàn)性回歸模型介紹
7.使用線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)
8.KNN模型介紹
9.使用KNN實(shí)現(xiàn)鳶尾花分類(lèi)
第四天業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流
蔣老師 清華大學(xué)博士,人工智能專(zhuān)家 機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線(xiàn)開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通python、算法原理與編程實(shí)踐,F(xiàn)就職于某大型國(guó)有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語(yǔ)義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線(xiàn)開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過(guò)多項(xiàng)圖像,語(yǔ)音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
楊老師 計(jì)算機(jī)博士,目前就職于中科院某研究所,長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作,在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣,主持多項(xiàng)科技專(zhuān)項(xiàng),并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入一線(xiàn)研發(fā)并落地,XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對(duì)話(huà)系統(tǒng)及 XXX森林防火無(wú)人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)、部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的國(guó)際會(huì)議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計(jì)算機(jī)博士,目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等國(guó)內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶(hù)智能》、《商務(wù)智能(第四版)》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角(第三版)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?