Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)培訓(xùn)其它上課時間：

1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。2，牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。4，高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。學(xué)員基礎(chǔ)1，對IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。2，對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理方法有一定的基礎(chǔ)知識。3，對Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。

課程收益:

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容導(dǎo)讀“數(shù)據(jù)”EXCEL在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用上海2016/9/19(2天)
excel財(cái)務(wù)管理課程培訓(xùn)，幫助學(xué)員熟練掌握EXCEL的數(shù)據(jù)處理能力，學(xué)會處理及分析不同來源、不同類型的各種數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用各種Excel公式、函數(shù)解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理問題，將枯燥、重復(fù)、費(fèi)時又容易出錯的工作自動化。
　測量儀器校正與管理青島2016/9/19(1天)
測量儀器校正課程培訓(xùn)，為企業(yè)培養(yǎng)測量設(shè)備內(nèi)部校準(zhǔn)人員、提升測量設(shè)備管理人員的能力，提高實(shí)驗(yàn)室的自信心以及對測量結(jié)果的信任度，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性……

課程大綱:

第一講數(shù)據(jù)挖掘，Python和R簡介
1.1數(shù)據(jù)挖掘
1.2Python語言
1.3R語言
1.4Iris數(shù)據(jù)集
1.5Bodyfat數(shù)據(jù)集
第二講數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.1R數(shù)據(jù)的保存與加載
2.2CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.3通過ODBC從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)
2.4從Excel中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)
2.5Python的數(shù)據(jù)操作
第三講數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
3.1查看數(shù)據(jù)
3.2單個變量展現(xiàn)
3.3多個變量展現(xiàn)
3.4更多探索
3.5將圖表保存到文件中
第四講決策樹與隨機(jī)森林
4.1使用party包構(gòu)建決策樹
4.2使用rpart包構(gòu)建決策樹
4.3隨機(jī)森林
4.4Python中的決策樹實(shí)現(xiàn)
4.5Python決策樹實(shí)例
第五講回歸分析
5.1線性回歸
5.2邏輯回歸
5.3廣義線性回歸
5.4非線性回歸
5.5Python中的回歸實(shí)現(xiàn)
5.6Python回歸實(shí)例
第六講聚類分析
6.1k-means聚類
6.2k-medoids聚類
6.3層次聚類
6.4基于密度的聚類
6.5Python中的聚類實(shí)現(xiàn)
6.6Python聚類實(shí)例
第七講離群點(diǎn)檢測
7.1單變量的離群點(diǎn)檢測
7.2局部離群點(diǎn)因子檢測
7.3用聚類方法進(jìn)行離群點(diǎn)檢測
7.4時間序列數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測
7.5Python中的孤立點(diǎn)實(shí)例
第八講時間序列分析
8.1R中的時間序列數(shù)據(jù)
8.2時間序列分解
8.3時間序列預(yù)測
8.4時間序列聚類
8.5時間序列分類
8.6Python中的時間序列實(shí)例
第九講關(guān)聯(lián)規(guī)則
9.1關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
9.2Titanic數(shù)據(jù)集
9.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
9.4消除冗余
9.5解釋規(guī)則
9.6關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化
9.7Python中的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)例
第十講社交網(wǎng)絡(luò)分析
10.1詞項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)
10.2推文網(wǎng)絡(luò)
10.3雙模式網(wǎng)絡(luò)
10.4Python中的社交網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例

培訓(xùn)師介紹：

由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課：
楊老師主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
課程對象1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4，高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
學(xué)員基礎(chǔ)1，對IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2，對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理方法有一定的基礎(chǔ)知識。
3，對Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。