《面向工業(yè)4.0的智能工廠發(fā)展》

《機器人選擇與應用》

1.   德國工業(yè)4.0挑起全球智能挑戰(zhàn)賽

2.   德國工業(yè)4.0的產生的背景

3.   三個集成的帶來社會化意義

4.   美日德工業(yè)累積的經驗借鑒

5.   今日歐洲局勢

對于中國企業(yè)產業(yè)升級的意義

6.   后金融危機時代的人才流動對于中國企業(yè)的機遇

7.   工業(yè)互聯(lián)網+，到底可以+什么？

8.   中國2025的國家戰(zhàn)略解讀與中國企業(yè)機遇

9.   智能工廠技術種類

1.   機器人技術簡介

2.   機器人行業(yè)介紹

3.   機器人關鍵技術

4.   機器人與傳統(tǒng)設備優(yōu)勢比較

5.   機器人的常規(guī)應用介紹

6.   機器人選型以及關鍵參數

《工業(yè)實時數據提升產業(yè)效率》

《工業(yè)大數據分析與應用》

1.  傳統(tǒng)制造工廠的現狀及自動化技術趨勢

2.  智能工廠落地的問題概覽

3.  ISA-95建議的信息系統(tǒng)模型

4.  數據采集技術

5.  基于數據采集的設備監(jiān)控技術

6.  車間互聯(lián)網的實現方案

7.  部分行業(yè)落地案例介紹

1.商業(yè)大數據運用業(yè)已改變生活模式

2.互聯(lián)網思維促進中國智能制造轉型升級

3.工業(yè)大數據的分析與運用開始在部分企業(yè)萌生

4.大數據的價值如何驅動行為模式轉變

5.數字化工廠建設中，大數據分析與運用的推行步驟

5-1.如何實現實時監(jiān)控、動態(tài)分析、提升制程能力

5-2.如何從反應式管理實現預測型管理

5-3.如何提升組織柔性應變能力

6.工業(yè)大數據技術未來的挑戰(zhàn)

《從精益走向智能》

1.   工業(yè)4.0精益的升級

2.   當前中國企業(yè)走向智能的管理缺失

3.   智能工廠的前提企業(yè)商業(yè)模式定義

4.   市場需求分析

5.   產品規(guī)劃與PQ/PR分析

6.   研發(fā)標準化梳理

7.   工藝再造

8.   研發(fā)工藝數字化為軟件提供準備，并建立研發(fā)和工藝數字模型并軟件化

9.   設備故障模式FMEA分析與感應器添加，PLC鏈接實現物聯(lián)網的數據提取和機器智能

10.  根據市場需求，利用線性和非線性規(guī)劃確立企業(yè)的最優(yōu)模型并植入MES和ERP等系統(tǒng)中

11.  企業(yè)運營業(yè)務的軟件化和終端化（手機、筆記本電腦、平板電腦、電腦等）

12.  能夠創(chuàng)造利潤的運營數據分類，建模并軟件化智能提醒企業(yè)發(fā)現利潤機遇

13.  基于市場需求TT和設備綜合利用率的產線規(guī)劃和實施

案例：煙臺某智能設計思想與策劃

      藍科電氣智能工廠模型與解析