大數(shù)據(jù)平臺搭建與高性能計算最佳實戰(zhàn)培訓班其它上課時間：

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課程大綱:

第一天
上午
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與發(fā)展歷程
2.大數(shù)據(jù)的4V特征，以及與云計算的關(guān)系
3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求以及潛在價值分析
4.業(yè)界最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢與應(yīng)用趨勢
5.大數(shù)據(jù)項目的系統(tǒng)與技術(shù)選型，及落地實施的挑戰(zhàn)
6.互聯(lián)網(wǎng)+時代下的電子商務(wù)、制造業(yè)、零售批發(fā)、電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)、電子政務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、教育信息化等行業(yè)應(yīng)用實踐與應(yīng)用案例介紹
業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案
1.大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)全棧與關(guān)鍵技術(shù)介紹
2.主流的大數(shù)據(jù)解決方案介紹
3.Apache大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
4.CDH大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
5.HDP大數(shù)據(jù)平臺方案剖析
6.大數(shù)據(jù)解決方案與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方案比較
大數(shù)據(jù)計算模型（一）批處理MapReduce
1.MapReduce產(chǎn)生背景與適用場景
2.MapReduce計算模型的基本原理
3.MapReduce作業(yè)執(zhí)行流程
4.MapReduce基本組件，JobTracker和TaskTracker
5.MapReduce高級編程應(yīng)用，Combiner和Partitioner
6.MapReduce性能優(yōu)化技巧
7.MapReduce案例分析與開發(fā)實踐操作
第一天
下午
大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)與應(yīng)用實踐
1.分布式文件系統(tǒng)HDFS產(chǎn)生背景與適用場景
2.HDFSmaster-slave系統(tǒng)架構(gòu)與工作原理
3.HDFS核心組件技術(shù)講解
4.HDFS高可用保證機制
5.HDFS集群的安裝、部署與配置，熟練HDFSshell命令操作
6.分布式小文件存儲系統(tǒng)的平臺架構(gòu)、核心技術(shù)與應(yīng)用場景
7.分布式對象存儲系統(tǒng)的平臺架構(gòu)、核心技術(shù)與應(yīng)用場景
Hadoop框架與生態(tài)發(fā)展，以及應(yīng)用實踐操作
1.Hadoop的發(fā)展歷程
2.Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈系統(tǒng)與工具全貌介紹
3.Hadoop1.0的核心組件與適用范圍
4.Hadoop2.0的核心組件YARN工作原理，以及與Hadoop1.0的區(qū)別
5.Hadoop資源管理與作業(yè)調(diào)度機制
6.Hadoop常用性能優(yōu)化技術(shù)
7.Hadoop集群安裝與部署實踐，以及MapReduce程序在YARN上執(zhí)行
第二天
上午
大數(shù)據(jù)計算模型（二）實時處理/內(nèi)存計算Spark
1.MapReduce計算模型的瓶頸
2.Spark產(chǎn)生動機、基本概念與適用場景
3.Spark編程模型與RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集的工作原理與機制
4.Spark實時處理平臺運行架構(gòu)與核心組件
5.Spark容錯機制
6.Spark作業(yè)調(diào)度機制
7.Scala開發(fā)介紹與實踐
8.Spark集群部署與配置實踐，Spark開發(fā)環(huán)境構(gòu)建，Spark案例程序分析，Spark程序開發(fā)與運行，Spark與Hadoop集群集成實踐
第二天
下午
大數(shù)據(jù)倉庫查詢技術(shù)Hive、SparkSQL、Impala，以及應(yīng)用實踐
1.基于MapReduce的大型分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive基礎(chǔ)知識與應(yīng)用場景
2.Hive數(shù)據(jù)倉庫的平臺架構(gòu)與核心技術(shù)剖析
3.Hivemetastore的工作機制與應(yīng)用
4.Hive數(shù)據(jù)倉庫實踐：Hive集群安裝部署，數(shù)據(jù)倉庫表導入導出與分區(qū)操作，HiveSQL操作，Hive客戶端操作
5.基于Spark的大型分布式數(shù)據(jù)倉庫SparkSQL基礎(chǔ)知識與應(yīng)用場景
6.SparkSQL實時數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)原理與工作機制
7.SparkSQL應(yīng)用分析與操作實踐
8.基于MPP的大型分布式數(shù)據(jù)倉庫Impala基礎(chǔ)知識與應(yīng)用場景
9.Impala實時查詢系統(tǒng)平臺架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)剖析
Hadoop集群運維監(jiān)控工具
1.Hadoop大數(shù)據(jù)運維監(jiān)控管理系統(tǒng)HUE平臺介紹
2.Hadoop運維管理監(jiān)控系統(tǒng)Ambari工具介紹
3.第三方運維系統(tǒng)與工具Ganglia,Nagios
第三天
上午
大數(shù)據(jù)計算模型（三）流處理Storm,SparkStreaming
1.流數(shù)據(jù)處理應(yīng)用場景與流數(shù)據(jù)處理的特點
2.流數(shù)據(jù)處理工具Storm的平臺架構(gòu)與集群工作原理
3.Storm關(guān)鍵技術(shù)與并發(fā)機制
4.Storm編程模型與基本開發(fā)模式
5.Storm數(shù)據(jù)流分組
6.Storm可靠性保證與Acker機制
7.Storm應(yīng)用案例分析與實踐：Storm集群安裝部署，Storm程序開發(fā)運行操作實踐，Storm與Hadoop集群的集成
8.流數(shù)據(jù)處理工具SparkStreaming基本概念與數(shù)據(jù)模型
9.SparkStreaming工作機制
大數(shù)據(jù)ETL操作工具，與大數(shù)據(jù)分布式采集系統(tǒng)
1.Hadoop與DBMS之間數(shù)據(jù)交互工具的應(yīng)用
2.Sqoop導入導出數(shù)據(jù)的工作原理，以及Sqoop工具的安裝部署與實踐操作，利用Sqoop實現(xiàn)MySQL與Hadoop集群之間的數(shù)據(jù)導入導出交互
3.Flume-NG數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流模型與系統(tǒng)架構(gòu)
4.Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)的應(yīng)用介紹與平臺架構(gòu)，及其使用模式
第三天
下午面向OLTP型應(yīng)用的NoSQL數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用實踐
1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫瓶頸，以及NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，概念，分類，及其在半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景下的適用范圍
2.列存儲NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase簡介與數(shù)據(jù)模型剖析
3.HBase分布式集群系統(tǒng)架構(gòu)與讀寫機制，ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)系統(tǒng)的工作原理與應(yīng)用
4.HBase表設(shè)計模式與primarykey設(shè)計規(guī)范
5.HBase分布式集群安裝、部署與操作實踐
6.文檔NoSQL數(shù)據(jù)庫MongoDB簡介與數(shù)據(jù)模型剖析
7.MongoDB集群模式、讀寫機制與常用API操作
8.Cassandra分布式數(shù)據(jù)庫的平臺架構(gòu)以及關(guān)鍵技術(shù)
9.Cassandra一致性哈希算法與數(shù)據(jù)分布策略，以及NWR策略
10.鍵值型NoSQL數(shù)據(jù)庫Redis簡介與數(shù)據(jù)模型剖析
11.Redis多實例集群架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
12.NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)簡介及其適用場景
大數(shù)據(jù)項目選型、實施、優(yōu)化等問題交流討論
大數(shù)據(jù)項目的需求分析、應(yīng)用實施、系統(tǒng)優(yōu)化，以及解決方案等咨詢與交流討論
第四天學習考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

培訓師介紹：

鐘老師
現(xiàn)任職于中科院某研究所，高級工程師，副高職稱，博士畢業(yè)于中國科學院計算技術(shù)研究所，獲工學博士學位（計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向）。
大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設(shè)與教學專家。
近七年來帶領(lǐng)團隊主要從事大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)項目的研發(fā)與IT項目管理工作。
鐘老師有著多年的企業(yè)內(nèi)訓和公開課培訓講師經(jīng)歷，主講大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運營等企業(yè)實戰(zhàn)類培訓課程。
鐘老師將原理技術(shù)剖析和應(yīng)用實戰(zhàn)相結(jié)合的授課風格受到廣大學員的歡迎。