6sigma綠帶培訓（3 3）其它上課時間：

所有對此感興趣的對象

課程大綱:

【培訓內容】
--自我介紹和團隊組建
--培訓目標及要求
1.6西格瑪簡介
-6西格瑪的歷史和重要性
-DMAIC方法簡介
-6西格瑪與其他工具的關系
-6西格瑪中的各個角色
-實施6西格瑪的成功要素

2.定義階段
-編制項目立項表
-SIPOC分析
-確定關鍵質量特性
-定義階段練習

3.測量階段
-收集基準數據（制定數據收集計劃）
-抽樣方法
-測量系統分析
-基本數據分析方法
-確定西格瑪水平

4.分析階段
-魚骨圖
-FMEA
-假設檢驗
-一元線性回歸分析

5.改進階段
-試驗設計簡介
-生成改進方案
-評估和執(zhí)行改進方案

6.控制階段
-標準化
-統計過程控制： 控制圖
-評估項目成果
-持續(xù)改進和項目關閉

7.總結

培訓師介紹：

【講師介紹】馬老師
--國內某知名重點大學統計系碩士研究生，在全球知名半導體企業(yè)有近十年的工作經歷，歷任質量部統計師、研發(fā)部項目經理，負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓，領導內部流程控制系統的實施，監(jiān)控和改進及公司的全員質量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導；領導持續(xù)改進和新產品研發(fā)項目。
--現任全球某知名電氣公司亞太區(qū)供應鏈質量部經理，認證黑帶，在該公司六年多的工作經歷中，主要負責亞太區(qū)供應鏈范圍內的質量改進、體系審核和質量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展，實施和提高，并負責綠帶的培訓，指導和認證；ISO9001認證審核員和精益體系審核員，定期對供應鏈范圍內工廠進行審核和評價；高級內部培訓師，負責質量技能的培訓計劃，實施和提高。
--馬老師在培訓領域有超過10年的經驗。熟知各類質量管理方法和工具，熟練運用數據分析工具，JMP和Minitab統計軟件。不僅擁有淵博的數理統計理論知識，并且有超過15年工廠的數理統計和分析實踐，是一位難得有著豐富理論知識的實戰(zhàn)型講師和顧問。
--培訓課程有質量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假設檢驗，回歸分析，抽樣技術，綠帶，也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情，生動，擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統計概念和理論。受到參訓學員及企業(yè)管理層的好評。平均學員評估分數超過4.6（5分制）。
【授課形式】
--知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。