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大數(shù)據(jù)(Hadoop/NoSQL等)的技術(shù)與實(shí)踐

  • 開課時(shí)間: 2016年1月23日 周六 2016年1月24日 周日 查看最新上課時(shí)間
  • 開課城市: 上海
  • 培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):2天
  •  
  • 課程類別: 綜合管理
  • 主講老師:何逸凡(查看該老師更多課程)
  • 課程編號(hào): 38165
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培訓(xùn)對(duì)象:

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培訓(xùn)內(nèi)容:

演講嘉賓:何逸凡 - 北京大學(xué)博士后,第一屆中國(guó)軟件業(yè)十大杰出青年候選人。
     北京大學(xué)博士后,第一屆中國(guó)軟件業(yè)十大杰出青年候選人。專著《不是三維——軟件項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)與管理》與《消息設(shè)計(jì)與開發(fā):分布式應(yīng)用開發(fā)的核心技術(shù)》作者。云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施倡導(dǎo)者與研究者,第十六屆世界計(jì)算機(jī)大會(huì)電子商務(wù)大會(huì)數(shù)據(jù)管理分會(huì)主席,中國(guó)青年科技工作者協(xié)會(huì)第二屆會(huì)員,中小企業(yè)創(chuàng)新基金評(píng)審專家,中國(guó)軟件技術(shù)大會(huì)特邀講師。
現(xiàn)從事云計(jì)算,NoSQL與大數(shù)據(jù),企業(yè)IT架構(gòu)、企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)以及信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)等方面的研究與實(shí)踐工作,涉及金融、電信及政府等多個(gè)行業(yè)。
曾任空間信息領(lǐng)域教師,獲福建省,山東省引進(jìn)高級(jí)人才計(jì)劃。1992年起從事軟件的設(shè)計(jì)、開發(fā)與管理工作,自2002年起,在北美從事軟件系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)工作近七年之久,迄今為止,共負(fù)責(zé)、參與國(guó)內(nèi)外大中型軟件項(xiàng)目20多項(xiàng),歷任中國(guó)大中型IT企業(yè)總工程師,技術(shù)管理部部長(zhǎng),事業(yè)部副總經(jīng)理,BI首席架構(gòu)師,軟件開發(fā)總監(jiān)及云計(jì)算與大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師等職。共在國(guó)內(nèi)外發(fā)表科技論文30余篇,多篇獲獎(jiǎng),并被美國(guó)《工程索引》EI檢索6篇。

課程簡(jiǎn)介:
數(shù)據(jù)管理技術(shù)的挑戰(zhàn)1.1 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)析---追根溯源
1.2數(shù)據(jù)管理技術(shù)綜述
1.3 時(shí)代的挑戰(zhàn)
1.4 現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)---海量、多類型、低成本、高可用
1.5 主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的困難與應(yīng)對(duì)(包括新一代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)介紹)
大數(shù)據(jù)技術(shù)綜述2.1 大數(shù)據(jù)概念澄清
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容
2.3 NoSQL與MapReduce
2.4 NoSQL綜述(Hadoop之Hbase,F(xiàn)acebook之Cassandra,MongoDB,Oracle NoSQL DB,Memcached…)
2.5 MapReduce
2.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)邦
2.7 海量分布式文件系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)智能(BI)3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析(查詢與報(bào)表)
3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘(R等)
大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與企業(yè)定位 4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析
4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)數(shù)據(jù)體系中的戰(zhàn)略定位(應(yīng)用與技術(shù))
4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)交易系統(tǒng)建設(shè)
4.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)
4.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)與新一代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐介紹(電信、銀行、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用Hadoop/NoSQL等技術(shù)的實(shí)例詳解)5.1 交易系統(tǒng)實(shí)踐案例(互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例)
5.2 分析系統(tǒng)實(shí)踐案例(3-4個(gè)案例)
關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐 6.1設(shè)計(jì)核心理念
6.2邏輯架構(gòu)簡(jiǎn)介
6.3物理架構(gòu)簡(jiǎn)介
6.4主要功能點(diǎn)
6.5關(guān)鍵核心技術(shù)
6.6 與其它云數(shù)據(jù)庫(kù)的比較分析
云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施7.1 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)的尷尬
7.2 PaaS與云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的引入
7.3 云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì)

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