從Excel數(shù)據(jù)分析到圖表展示其它上課時(shí)間：

• 2018-4-26至2018-4-27 上海

• 2018-9-20至2018-9-21 上海

經(jīng)常使用Office工具“匯總整理數(shù)據(jù)、分析挖掘數(shù)據(jù)、并制作圖表報(bào)告”的相關(guān)崗位人士

從Excel數(shù)據(jù)分析到圖表展示
讓圖表為你的數(shù)據(jù)說話
誰來參加？
* 經(jīng)常使用Office工具“匯總整理數(shù)據(jù)、分析挖掘數(shù)據(jù)、并制作圖表報(bào)告”的相關(guān)崗位人士
課程時(shí)長
* 2天（13小時(shí)）
有何收獲？
* 學(xué)會整理數(shù)據(jù)
* 學(xué)會分析數(shù)據(jù)
* 學(xué)會用多樣化圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)


先決條件？
* 之前具備Excel基本操作技能，如數(shù)據(jù)格式的規(guī)范、數(shù)據(jù)透視表、5個(gè)常用函數(shù)的使用
* 之前參加過《Excel高效操作技巧》課程
為何參加？
* 學(xué)會運(yùn)用Excel做出圖表，使你的報(bào)告更直觀，更易懂。
* 學(xué)會更多樣的展現(xiàn)表達(dá)方式

課程大綱

第一模塊：高效整理完善數(shù)據(jù)
* 如何整理出“規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)
- 自動導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)的幾種方法
- 判斷數(shù)據(jù)是否規(guī)范的幾條“重要標(biāo)準(zhǔn)”
- 如果數(shù)據(jù)不規(guī)范，怎樣轉(zhuǎn)換為正確的格式
- 定義規(guī)則，限定表格按要求錄入
- 快速填充需要的數(shù)據(jù)，或自動刪除重復(fù)無需的數(shù)據(jù)
* 用“公式和函數(shù)”補(bǔ)充完善數(shù)據(jù)
- 日期：YEAR、MONTH、DAY、DATE、TODAY、EDATE、WORKDAY、NETWORKDAYS、YEARFRAC
- 文本：LEFT、RIGHT、MID、CONCATENATE、FIND
- 邏輯：IF、AND、OR、IFERROR
- 查找引用：VLOOKUP
第二模塊：多維度統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)
* 統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的常用功能
- “排序”和“篩選”
- 定義個(gè)性化的序列進(jìn)行排序
- 高級篩選：多類條件組合檢索數(shù)據(jù)，就像一個(gè)小型查詢系統(tǒng)
- 簡單好用的“分類匯總”與“合并計(jì)算”
* 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)透視功能，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度多層次的統(tǒng)計(jì)分析
- 理解基于數(shù)據(jù)源的透視分析模式
- 按區(qū)域、時(shí)間、級別、人員等多維度的數(shù)據(jù)鉆取分析
- 多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)：求和、平均、計(jì)數(shù)、最大/最小值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
- 對數(shù)據(jù)進(jìn)行同比、環(huán)比、總數(shù)占比等量化分析
- 數(shù)據(jù)組合：按“年/季度/月”匯總、按金額規(guī)模分組
- 對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和篩選
- 自動導(dǎo)出明細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)表
- 添加自定義的字段和計(jì)算項(xiàng)目
* 在統(tǒng)計(jì)分析中常用的函數(shù)
- 數(shù)學(xué)：ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、CEILING、FLOOR、
- SUM、SUMIF、SUMIFS、SUMPRODUCT、SUBTOTAL
- 統(tǒng)計(jì)：COUNTA、COUNTIF、COUNTIFS、AVERAGE、AVERAGEIF、AVERAGEIFS、MAX、MIN、RANK
- 數(shù)據(jù)庫函數(shù)：根據(jù)篩選條件，自動統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
第三模塊：多樣化圖表展示數(shù)據(jù)
* 用“圖表”直觀展現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)，清晰生動的呈現(xiàn)展示
- 各類圖表的表達(dá)重點(diǎn)和應(yīng)用場合
& 餅圖、柱形圖、、條形圖、折線圖、面積圖
& 復(fù)合餅圖、圓環(huán)圖、、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖
- 更復(fù)雜特別的圖表
& 雙軸圖、背離圖、步進(jìn)圖、瀑布圖、分組堆積圖、矩陣圖
& 關(guān)于“趨勢線”和“誤差線”
- 制作和美化圖表的方法與技巧
& 編輯要素：標(biāo)題、圖例、數(shù)據(jù)系列、坐標(biāo)軸
& 美化要素：字體、配色、特效
& 個(gè)性化圖表模板的保存與使用
& 在Excel和PPT中怎樣把普通的表格變得更漂亮些
- Excel圖表與PowerPoint的交互合作
& “嵌入、鏈接、圖片”，不同打開方式的區(qū)別和相應(yīng)場合
& 樣式選擇：保留源格式、使用目標(biāo)主題
& 在PPT中動畫展現(xiàn)圖表：讓數(shù)據(jù)一項(xiàng)一項(xiàng)出來，層層展示
* 另一種特別的表達(dá)方法：“條件格式”
- 定義條件自動標(biāo)識顏色：超限金額、過期日期、項(xiàng)目進(jìn)度等
- 制作“數(shù)據(jù)進(jìn)度條、漸進(jìn)色階、分檔圖標(biāo)”生動展示數(shù)據(jù)，一目了然
- “條件格式”+“函數(shù)”： 按多種條件組合判斷以自動標(biāo)色區(qū)分單元格
* “圖形化的文字”：用概念類圖示幫助表達(dá)
- 常見圖示類型：并列、流程、循環(huán)、層級、架構(gòu)、關(guān)系
- 用SmartArt功能繪制或自動轉(zhuǎn)換出漂亮的“圖示”
第四模塊：再進(jìn)一步，數(shù)據(jù)分析與表達(dá)的進(jìn)階技巧
* 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階
- 用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測類分析
舉例：函數(shù)FORECAST，根據(jù)線性回歸預(yù)測未來銷售趨勢
- 模擬分析：單變量求解/模擬運(yùn)算表
- 如何選擇最優(yōu)方案：“規(guī)劃求解”
- 對于超大體量的數(shù)據(jù)該如何分析（超過Excel單表極限的百萬級數(shù)據(jù)）
* 圖表展示進(jìn)階：制作“動態(tài)圖表”
- 綜合案例分享：如何制作可隨按鈕點(diǎn)擊而自動變化的動態(tài)圖表
& 用“控件”制作分組框、單選框、多選框、微調(diào)按鈕
& 用“函數(shù)”INDEX、MATCH、OFFSET定義動態(tài)變化的數(shù)據(jù)源
& 通過“定義名稱”，將數(shù)據(jù)源與“圖表”連接起來
* 更多數(shù)據(jù)分析與展示的工具經(jīng)驗(yàn)分享
- 加載“VBA插件”，快速拆分和匯總多張表格的數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)透視表“加強(qiáng)版”：PowerPivot
- 圖隨圖動：Excel2013版開始的Power View
- 在Visio中導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)，生成“組織架構(gòu)、甘特圖、區(qū)域分布”等常用圖示
- 學(xué)會“雙屏展示”，你可以比觀眾多看那么一點(diǎn)點(diǎn)
* “小禮物”：非常好用的演示工具分享


相關(guān)課程
* 作為職場人士，你可能還會對《Excel遇上PPT——卓越職場報(bào)告制作與演示》感興趣
* 想要在呈現(xiàn)上更進(jìn)一步，你可能需要學(xué)習(xí)《過目難忘的圖像化表達(dá)》《大腦瑞士軍刀——思維導(dǎo)圖》

培訓(xùn)師介紹：

張 先生
* 背景經(jīng)歷
* 英國國際管理公會（IPMA）授證的國際職業(yè)培訓(xùn)師
* 畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)信息管理專業(yè)
* 先后服務(wù)于四家大型金融企業(yè)，負(fù)責(zé)企業(yè)核心信息部門的管理工作
* 多年工作中積累的大量Office工具的高效應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)的IT背景和視角
* 豐富的授課經(jīng)驗(yàn)，學(xué)員滿意度均超過90%
* 擅長領(lǐng)域
* 《從Excel數(shù)據(jù)分析到圖表展示》、《用你的PPT說話——高效PPT制作技巧》、《Excel高效操作技巧》


* 服務(wù)客戶
中國電信、中國聯(lián)通、中國移動、上海電力，上汽集團(tuán)、通用汽車、東方通信、浦發(fā)銀行、上海市政院、西上海集團(tuán)、貝爾阿爾卡特、大冢制藥、輝瑞制藥、洲際酒店集團(tuán)、希悅爾包裝、諾信（中國）、恒力集團(tuán)、世茂、東方希杰、國泰君安、海富通、華寶信托、光明乳業(yè)、大金空調(diào)、寶鋼、中國人壽、恒康天安、康寶萊、安利、璐彩特、特瑞保、沃爾沃、豐田、歐萊雅、玫琳凱、斯派莎克工程、歐姆龍、丹納赫工具、斯必能、臺積電、嘉盛半導(dǎo)體、諾士達(dá)盛特電子、新新運(yùn)、一汽大眾、東風(fēng)汽車、海力達(dá)、博士蛙、�？松�美孚、尼納斯石油、強(qiáng)生、英孚、英特爾、上海煙草集團(tuán)、雙立人亨克斯、固特異輪胎、伯樂生命醫(yī)學(xué)、澳大利亞英諾薄膜、晶澳太陽能、莊信萬豐、DSM、TDK、PPG、Bunge、New Balance等


* 學(xué)員反饋
* “張老師的課程推薦了很多高端的應(yīng)用方法，對于我現(xiàn)在的工作很有幫助.”
    ——洪先生（某國有知名電訊公司）
* “張老師的課程目標(biāo)明確，主題突出，教材和案例也很貼近實(shí)際，Excel其實(shí)可以變的很簡單，也有有趣，受益匪淺�！�    


——盧先生（某大型外資工業(yè)技術(shù)有限公司）


* “老師的專業(yè)知識和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)很豐富，現(xiàn)場互動也很好，回答學(xué)員針對性的問題思路很清晰，對于未來工作，Excel的圖標(biāo)會給我很大的幫助�！�
   ——張燕（某知名外資人力資源公司）