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課程編號:59947 查看完整版課程大綱
時間地點:2020/9/25日 至 2020/9/25日 深圳培訓時長:1天
主講老師:紀賀元(查看該老師更多課程)
課程價格:¥2800元/位(更多優(yōu)惠請致電020-31041068)
會員價格:¥2520元/位(免費注冊博課會員)
課程類別:市場營銷 (查看該類別更多課程)
所有排期: 2020/9/25至2020/9/25 深圳 2022/4/15至2022/4/16 北京 2022/6/15至2022/6/16 成都 2022/8/19至2022/8/20 上海 2022/12/9至2022/12/10 廣州
培訓內容:

課程收獲

1、 激活和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據,幫助企業(yè)洞察內外部態(tài)勢,抓住市場機遇;
2、 為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數(shù)據支持,實現(xiàn)精準營銷;
3、 培養(yǎng)具有數(shù)據思維的營銷人才,推動企業(yè)營銷數(shù)據化,提升營銷業(yè)績。

崗位收益:

1、 掌握數(shù)據收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個步驟;
2、 深入理解數(shù)據分析與業(yè)務之間的邏輯關系;
3、 學會運用數(shù)據分析的9種方法:標識分析法、二八分析法等;
4、 掌握異常值數(shù)據的分析方法:散點圖、條件格式等;
5、 掌握單指標和多指標的客戶細分方法;
6、 學會通過算法描述客戶畫像。

課程特色

1、 本課程內容豐富,貼近企業(yè)營銷實戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據分析領域常用的成熟分析型算法,對企業(yè)的營銷數(shù)據分析具有重要的指導意義;

2、 課程有理論有案例有實際操作演練,落地性強,能夠很好地提高學員的數(shù)據分析和挖掘能力;
3、 現(xiàn)場操作軟件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013^數(shù)據分析插件進行講解。

課程大綱

—、數(shù)據分析基礎

1、 數(shù)據分析與挖掘的概念與差異
2、 分析目標
(1)數(shù)據整體狀況分析、異動分析、數(shù)據分類、數(shù)據間邏輯關系分析、數(shù)據預測等。
3、 分析步驟
(1)數(shù)據收集、數(shù)據整理、報表制作、數(shù)據分析與數(shù)據挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。
二、數(shù)據分析與業(yè)務邏輯
1、 數(shù)據分析能力
(1)業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。
2、 常見業(yè)務邏輯
(1) 如何對數(shù)據特征進行描述?
(2) 我的業(yè)務的特征是啥樣的?
(3) 如何結合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據中的異常值?
(4) A數(shù)據和B數(shù)據之間有關系嗎?如果有關系,關系是怎樣的?
(5) 如果數(shù)據之間有影響,有沒有重要程度的差異?
(6) 數(shù)據和指標如何分組?
(7) 如果影響指標比較多,如何處理?
(8) 我想知道數(shù)據之間的對應關系,如何處理?
如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率?
3、 分析思路
(1) 標識分析法
(2) 二八分析法
(3) 特征組合分析法
(4) 排序分析法
(5) 對比分析法
(6) 分組分析法
(7) 結構分析法
(8) 交叉分析法
(9) 對應分析法
I 企亞培訓實
三、 數(shù)據描述
1、 整體狀況描述
2、 數(shù)據的七個百分比
3、 多列對比
四、 異常值分析
1、 散點圖
2、 條件格式
3、 三倍標準差
五、 相關分析
1、 相關分析原理
2、 EXCEL “數(shù)據分析”模塊安裝及介紹
3、 操作及輸出說明
案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系
六、 聚類一客戶細分
1、 單指標的分類
2、 多指標的分類
⑴ 多指標的分組,可以用來做數(shù)據的細分等,采用聚類實現(xiàn)。
案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定
七、 關聯(lián)分析
1、 相關概念
(1)支持度、置信度、提升度
2、 關聯(lián)分析算法的使用
八、 客戶畫像
1、 算法描述
2、 算法執(zhí)行和輸出
案例:某網店利用數(shù)據分析影響客戶購買的特征

講師介紹

紀賀元

實戰(zhàn)經驗
擁有國內外知名企業(yè)的工作經歷,期間積累了豐富的數(shù)據分析和挖掘的實戰(zhàn)經驗。曾對Motorola電信交換機的運營數(shù)據進行分析和編程處理;采用SPSS軟件進行數(shù)據分析和市場調查工作,在多家公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務的數(shù)據挖掘項目(采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件)。

授課經歷與專業(yè)背景
長期從事數(shù)據分析和市場調研等方面的培訓,包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方面的數(shù)據分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程
市場營銷數(shù)據的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據分析、Excel財務數(shù)據分析、Access在數(shù)據分析中的高效運用等。

服務客戶
華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯(lián)超市、上海強生、平安證券、東風標致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪(上海)、杭州華數(shù)集團……

   

培訓對象:

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等

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