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QC七大手法運用實務
  • 主講老師: 朱軍
  • 課程類別: 質量管理
  • 培訓時長:2天(6課時/天)
  •  
  • 課程編號: 57008
  • 開課城市:不限
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培訓對象:

企業(yè)生產、工程、研發(fā)、品保工程師、基層主管、部門主管等

培訓內容:

課程背景

我們在做質量改善和問題解決的時候,很多資深的“老司機”,會依照自己的豐富經驗來直接做判斷,當然經驗非常寶貴,可以縮短我們摸索的時間;與此同時,我們更需要結合生產一線的數據和統計分析,實事求是的把脈問題真實情況,依此來對癥下藥。而QC七大手法是非常重要而關鍵的工具。
QC七大手法是由日本人統計出來的,是常用的統計管理方法,偏重于統計分析,是針對問題發(fā)生后的改善,也是一切改善活動的基礎和必要。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。
QC七大手法是統計分析的工具,就像開車一樣,絕不可能通過看就能掌握的,需要大家參與并實際操作,方可掌握。

課程目標

1.了解QC七大手法在TQM全面質量管理中作用和意義
2.掌握QC七大手法的應用,及提升質量改善效率
3.掌握實戰(zhàn)的質量異常分析中如何運用QC七大手法

課程大綱

課程大綱
第一講:QC七大手法概述
一、QC七大手法與TQM的關聯
1.全面質量管理
2.TQM做質量改進的重要工具
3.發(fā)掘問題與解決問題的科學性方法
二、QC七大手法歷史
1.首創(chuàng)于美國
2.常用于品管/生產/工程等部門,以協助質量等問題的解決
三、質量管理的觀念變化
1.質量是檢驗出來的
2.質量是生產出來的
3.質量是設計出來的
4.質量是全員質量管理出來的
互動研討:公司產品質量跟哪些部門有關?

第二講:QC七大手法介紹與運用
一、QC七大手法1---查檢表
1.查檢表定義
2.查檢表2個作用
1)維持管理
2)改善管理
3.查檢表分類
1)點檢型查檢表
2)記錄型查檢表
4.查檢表設計的步驟
案例練習:《8S查檢表》與《電鑄槽點檢確認記錄表》
二、QC七大手法2---柏拉圖
1.柏拉圖定義
2.柏拉圖的原則:80-20法則
案例練習:LCD功能測試站主要不良統計
3.柏拉圖的作用
1)找到最重要的原因和異常
2)體現了“少數重要,多數次要”的規(guī)律
4.柏拉圖制作實錄
1)數據收集
2)歸類統計
3)排序、并計算相關數據
4)繪制柏拉圖
5)結論
案例練習:小明在回家的路上撿到一盒子的錢,請將這些錢的分布繪制成柏拉圖
三、QC七大手法3---層別法
1.層別法定義
2.層別法層別的方法
1)常用4M1E區(qū)分
2)亦可用任何有意義的區(qū)分,例如:地點、氣候,日期,作業(yè)條件和環(huán)境,批號,批別,原材料,線別,班別等.
案例練習:17寸顯示器ESD靜電打死暴量的層別分析
3.層別法實用注意事項
1)收集數據之前就應先使用層別
2)層別法與其他工具搭配使用
4.層別法的實際操作
四、QC七大手法4---魚骨圖(特性要因圖)
1.魚骨圖定義
案例展示:客戶端出現Mura缺陷
2.魚骨圖設計步驟
1)確定魚頭:問題
2)確定主刺(主因)
3)確定中刺(中因)
4)確定小刺(小因)
5)驗證要因
案例練習:為什么培訓沒有效果
3.魚骨圖實用注意事項
1)原因解析愈細越好,小刺可以制定具體對策為止
2)利用腦力激蕩法,盡可能找出影響結果的所有因素
3)一次因與二次因選擇不要混肴
4)有多少問題就畫多少個圖,不可多問題共一個圖。
五、QC七大手法5---直方圖
1.直方圖定義
2.直方圖設計步驟
1)收集量測數據并記錄,分K個組
2)找全部數據中最大值及最小值
3)計算量測值的全距
4)決定數據區(qū)間(組距)
5)決定組距的組界及計算各組界出現次數
3.直方圖的典型形態(tài)
1)正常型:左右對稱分布,顯示制程在正常運轉
2)缺齒型:應重新收集和整理數據
3)切邊型:有一端被切斷
4)孤島型:在左端或右端單獨形成小島,應及時查明原因、采取措施
5)雙峰型:對數據進行層別,重新作圖
6)偏態(tài)型:高處偏向一邊、另一邊低、拖長尾巴
7)平定型:沒有突出的頂峰,唯有弧度,略平坦狀
案例練習:用Excel(或Minitab)來計算切割尺寸的分布
4.直方圖實用注意事項
1)使用等寬的間距,不等寬的間距將造成視覺的差異。
2)組數不要太多、也不要太少
3)OK的數據符合正態(tài)分布
4)常見的7種直方圖(正態(tài)分布、偏態(tài)、雙峰、絕壁等)
六、QC七大手法6---散布圖
1.散布圖定義
2.散布圖設計步驟
1)找出數據中的最大值與最小值
2)劃出縱軸,橫軸的刻度,計算組距
3)組距=max-min/組數n
4)各組對應數標示在坐標上
3.散布圖實用注意事項
1)注意是否有異常點存在,亦即該點與其它點相距很遠。
2)是否有必要加以層別,亦即由數據看是無相關,但將數據分群后卻發(fā)現具有相關。
3)一個相關與否的散布圖需放入單純且必要的數據
案例練習:小明男同學的升高與體重相關性分析
七、QC七大手法7---管制圖
1.管制圖定義
2.管制圖分類
1)計量值管制圖
2)計數值管制圖
3.均值與極差管制圖(X-R)的繪制步驟
4.管制圖判別的2項法則
5.Ca、Cp、Cpk
案例練習:針對客戶要求對鍍膜的膜厚繪制管制圖

第三講:解決問題工具
一、5W2H在問題描述、對策擬定等情況下應用
1.Why---為何發(fā)生,在什么模式或狀態(tài)下發(fā)生此問題.
2.What---確實識別與說明發(fā)生什么問題(現象).
3.When---何時開始發(fā)生問題.
4.Where---發(fā)生問題的地點.
5.Who---哪個客戶抱怨或是哪個單位發(fā)現問題.
6.How---如何處理問題.
7.HowMuch---量化問題的程度、水準及處理成本.
重點:問題描述不清將導致后續(xù)分析真因方向錯誤.
二、5Why分析法
1.所謂5why分析法,又稱「5問法」,也就是對一個問題點連續(xù)以5個「為什么」來自問,以追究其真正原因.
2.雖為5個為什么,但使用時不限定只做「5次為什么的探討」,主要是必須找到真正原因為止,有時可能只要3次,有時也許要N次.
3.這種方法最初是由豐田佐吉提出的.
4.重復五次,問題的本質及其解決辦法隨即顯而易見
5.5Why分析法實施3個步驟
1)識別/澄清問題:識別問題、分解問題、把我問題
2)問1個為什么,確認直接原因
3)問4個為什么,建立通向根本原因的原因/效果關系鏈
案例分析:《19#砂芯機氣路故障多》
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