培訓(xùn)內(nèi)容:
【課程背景】
在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中，美國質(zhì)量專家（Dorian Shainin）多利安.謝寧發(fā)明/整合的DOE（試驗設(shè)計），具有簡捷、效果強大，改進成本低等優(yōu)點。結(jié)合經(jīng)典DOE方法，是解決企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)中的一系列問題尤其是復(fù)雜問題無法替代的突破性方法。
本課程通過大量的故事/游戲，案例/講解，討論/練習(xí)等方式，由淺入深，生動演繹解決企業(yè)生產(chǎn)/工藝/質(zhì)量/設(shè)計乃至管理問題的最佳途徑。
【課程收益】
對企業(yè)而言，我們確保學(xué)員在培訓(xùn)完成后，大家能選用最簡單、最實用、最強大的工具來解決實際中的質(zhì)量問題。
有條件的企業(yè)（尤其是內(nèi)訓(xùn)課程），可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習(xí)的一部分，隨著課程的結(jié)束，最終找到問題的解決方案。
【課程宗旨】
“培訓(xùn)是解決問題的開端，實踐出真知，改善無止境。”
【
課程大綱：
】
一、問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合
1.解決問題的三大關(guān)鍵
---自我介紹/分組
2.三類問題的解決之道
---選定改進項目
3.解決問題的基本流程
4.改進項目及綠Y的確定
5.回答學(xué)員問題
二、投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯(lián)系的，難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時間變量，空間變量（產(chǎn)品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區(qū)域
1.多變量分析原理
---練習(xí)1-產(chǎn)品流/過程流
2.多變量調(diào)查計劃
3.多變量圖形分析
---練習(xí)2-多變量調(diào)查計劃
4.案例研究（1-3）
---提問
5.多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用舉例
三、精確定位-集中圖-當(dāng)紅X出現(xiàn)在空間變量（產(chǎn)品/過程流）時，以單元或部件準確地再現(xiàn)重復(fù)的缺陷
1.集中圖的基本原理
2.案例研究（4）
3.回答學(xué)員問題
四、線索確認【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（粉）紅X及其交互效應(yīng)
1.簡單而平滑的交換技術(shù)
---練習(xí)3-部件搜索
2.部件搜索應(yīng)用步驟
---提問
3.步進式拆裝法
4.案例研究（5-7）與軟件應(yīng)用
5.改良后的部件搜索技術(shù)
五、線索確認【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對（組）比較當(dāng)X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時，或通過部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一（些）零件時，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復(fù)差異，進一步追尋具體紅X
1.圖基檢驗的基本原理及其廣泛應(yīng)用
---練習(xí)4-圖基檢驗
2.成對比較技術(shù)
---練習(xí)5-成對比較
3.成組比較技術(shù)
---練習(xí)6-成組比較
4.案例研究（8-10）與軟件應(yīng)用
---提問
5.成對（組）比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用
六、線索確認【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當(dāng)紅X出現(xiàn)在時間變量時，用8個好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動的過程參數(shù)
1.過程搜索在不同領(lǐng)域的應(yīng)用
---練習(xí)7-過程搜索
2.過程搜索應(yīng)用步驟
---提問
3.案例研究（11-12）
4.回答學(xué)員問題
七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-5種線索生成技術(shù)后仍然有5個以上變量時，進一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等，捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)，放開所有不重要變量的公差以減少費用
1.變量搜索的基本原理
---練習(xí)8-變量搜索
2.變量搜索的四個步驟
---提問
3.應(yīng)用變量搜索解決開發(fā)問題
4.應(yīng)用變量搜索解決管理問題
5.案例研究（13-15）與軟件應(yīng)用
八、確定紅X-Full Factorials全析因通過以上線索生成技術(shù)確認變量為5個以下時，進行全析因試驗，確定紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng)，放開所有不重要變量的公差以減少費用
1.全析因試驗的優(yōu)點
---練習(xí)9-全析因
2.全析因試驗分析方法
---提問
3.全析因試驗步驟
4.案例研究（16-17）與軟件應(yīng)用
九、驗證改進目標- BvsC以期望的置信度確認新的或更好的（B）產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行（C）產(chǎn)品/過程
1.風(fēng)險與置信水平
---練習(xí)10-BvsC
2.BvsC技術(shù)應(yīng)用步驟與樣本選擇
---提問
3.BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應(yīng)商選擇領(lǐng)域的應(yīng)用
4.案例研究（18-19）
十、設(shè)計優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時，根據(jù)CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的最優(yōu)值（水平）及現(xiàn)實公差
1.散布圖的類型
2.應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實公差
---練習(xí)10-散布圖與相關(guān)性
3.案例研究（20-21）
十一、設(shè)計優(yōu)化-RSM當(dāng)存在顯著交互作用時，采用單純形法獲得（粉）紅X的最佳水平
1.單純形法三部曲
---練習(xí)11-應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實公差
2.案例研究（22）
---提問
十二、從實驗設(shè)計到統(tǒng)計過程的轉(zhuǎn)換：為了鞏固改進成果，需要進行統(tǒng)計過程控制，但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔(dān)此重任，需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。
1.正向控制-凍結(jié)過程增益
---提問
2.正向控制計劃
3.正向控制圖
4.預(yù)控制圖
5.案例研究（23-25）
十三、過程確認-消除墨菲定律-實踐表明，部分問題的發(fā)生不是技術(shù)問題，而是管理不力或不當(dāng)干預(yù)
1.過程確認清單-DCE前
2.過程確認清單-DOE后
---練習(xí)12-設(shè)計過程確認清單
3.更新FMEA經(jīng)驗庫
---提問
4.納入定期審核
【講師介紹】劉老師
國內(nèi)知名大學(xué)MBA，6Sigma 黑帶、高級培訓(xùn)師、資深顧問。
【工作經(jīng)歷】
2001 年至今：主要從事現(xiàn)場質(zhì)量管理與快速突破性改善、六西格瑪、DOE、QFD、五大工具、問題分析與解決等方面的培訓(xùn)，以及 ISO/TS16949、AS9100 、VDA等方面的培訓(xùn)和咨詢。
1994-2001：曾在數(shù)家跨國公司歷任質(zhì)量經(jīng)理、制造經(jīng)理、產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理等職務(wù)，在質(zhì)量管理、
供應(yīng)鏈管理、物流管理等方面積累了大量理論和實踐經(jīng)驗；
后在某知名咨詢公司任生產(chǎn)及質(zhì)量的項目經(jīng)理，在企業(yè)質(zhì)量、現(xiàn)場改進方面擁有大量實戰(zhàn)經(jīng)驗。
【擅長領(lǐng)域及長期客戶】
多年來主要為世界 500 強企業(yè)以及國內(nèi)優(yōu)秀成長型企業(yè)提供培訓(xùn)和咨詢，包括：
電子及光通訊行業(yè)：愛立信、日立、西門子、NEC、EPCOS、IMP半導(dǎo)體、舜宇集團、雪佛龍-飛利浦、固锝電子、大華股份、光圣科技、利奧電池---
汽車、工程機械及航天航空：卡特彼勒、小松（KOMATSU）、伊頓（EATON）、中聯(lián)重科、奇瑞汽車、江鈴汽車、格特拉克、柳州通用五菱、比亞迪、 鄭州宇通集團、上海薩克斯、德爾福、延鋒偉世通、李爾汽車部件、江陰貝卡爾特、江蘇興達、耀華-皮爾金頓、京西重工、中聯(lián)重科、中鐵五局、聯(lián)合汽車電子、虎伯拉鉸接系統(tǒng)、博格華納、采埃孚倫福德汽車系統(tǒng)、麥格納唐納利、WPP、申雅密封、西川（NISHKAWA）、NSK-AKS、東洋輪胎---
醫(yī)藥/化工/紡織行業(yè)：Abbott、賽諾菲圣德拉堡、蘇州住友、住友-貝克、NOK、江漢石油、德俊集團、上海高分子材料研究所、梅特勒托利多---
等國內(nèi)外知名企業(yè)，致力于推廣質(zhì)量問題突破性改善方法及世界級管理模式在組織內(nèi)的有效應(yīng)用。
【授課形式】
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強調(diào)學(xué)員參與。