致力于公司成長的企業(yè)各級管理人員

課程背景

?4G改變生活，5G改變世界。隨著美國對華為、中興等5G公司的圍剿，等于特朗普給華為5G作了一個全球性免費(fèi)廣告，讓5G成為全球競爭和關(guān)注的焦點(diǎn)。我國做出了進(jìn)一步加快推進(jìn)5G應(yīng)用的決定。用5G+大數(shù)據(jù)+人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)加快和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。5G賦能物聯(lián)網(wǎng)，將給企業(yè)帶來重大的變革。2016、2017年AlphaGo相繼戰(zhàn)勝世界冠軍李世石和柯潔，Master已經(jīng)取得60多場完勝世界圍棋高手記錄，無人能敵。專家預(yù)測，世界加快進(jìn)入人工智能時代，必將帶來一場真正的智能革命。
?究竟什么是5G？5G和4G相比具有哪些特征？世界5G發(fā)展的現(xiàn)狀如何？中國華為5G處于什么競爭地位？5G的體系架構(gòu)是怎么構(gòu)成的？5G有哪些價值？5G有哪些應(yīng)用場景？5G如何賦能人工智能？
?什么是人工智能？人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些？如何運(yùn)用人工智能？人工智能究竟給企業(yè)帶來哪些商業(yè)價值和機(jī)會？如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去挖掘人工智能的價值、提高用戶體驗(yàn)？如何運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷、智慧物流而提高管理效率？如何運(yùn)用5G賦能人工智能去驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級？機(jī)器人的智能真的會超過人類智能嗎？計(jì)算機(jī)會不會成為一個自動專家？人類會不會被機(jī)器人所控制？機(jī)器人的運(yùn)用，真的會帶來大量失業(yè)嗎？人類進(jìn)入智能社會，又將面對哪些機(jī)會與挑戰(zhàn)呢？人類究竟該如何看待和使用人工智能呢？……
?《5G賦能人工智能：破解商業(yè)智慧的密碼》將為傳統(tǒng)企業(yè)提供人工智能時代下的新思維、新模式、新視野和新對策。更新觀念，創(chuàng)新思維，轉(zhuǎn)型變革，管理者，您需要擁抱變革，擁抱大數(shù)據(jù)，馬上學(xué)習(xí)，立即行動！

課程目標(biāo)

1.洞察智能社會時代人工智能的真正本質(zhì)特征與商業(yè)智慧
2.讀懂“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的真正奧秘
3.提升對中外人工智能催生企業(yè)管理創(chuàng)新的真知灼見認(rèn)知
4.學(xué)會傳統(tǒng)企業(yè)如何運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新管理的新打法

課程大綱

模塊一5G：新產(chǎn)業(yè)革命的商業(yè)邏輯
1.【管理視頻】智能革命，你準(zhǔn)備好了嗎？
2. 什么是5G
3. 從1G到5G
4. 5G的特征：“1高2低3大”
5. 5G產(chǎn)生多大價值
6. 5G產(chǎn)業(yè)鏈特征分析
7. 5G的體系架構(gòu)分析
8.5G的關(guān)鍵技術(shù)
9.5G的關(guān)鍵支撐：邊緣計(jì)算
10. 5G的主攻方向與應(yīng)用
11. 5G之爭與標(biāo)準(zhǔn)
2. 5G標(biāo)準(zhǔn)的華為貢獻(xiàn)
13. 5G的新技術(shù)革命：應(yīng)用場景
14.【案例分析】華為的5G突破：進(jìn)入無人區(qū)
15. 5G的中國投入與市場應(yīng)用前瞻
16. 5G的市場空間與競爭國際化
17. 華為的5G國際競爭對手
18. 華為的5G國際市場競爭力
19. 5G+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能：新產(chǎn)業(yè)革命
20. 5G+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算+人工智能：賦能應(yīng)用
21.【案例分析】GE與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
22.【案例分析】智慧城市：人工新城的未來生活
模塊二 人工智能的本質(zhì)特征與新商業(yè)邏輯
1.【管理視頻】智能革命，你準(zhǔn)備好了嗎？
2. 什么是人工智能
3.【案例分析】圖靈實(shí)驗(yàn)與人工智能
4. 人工智能與人類智能
5. 人工智能是如何發(fā)展起來的
6. 知識與智能的特征
7. 人工智能的起源與發(fā)展：世界
8. 人工智能的起源與發(fā)展：中國
9. 強(qiáng)人工智能與弱人工智能
10. 人工智能發(fā)展階段的特征分析
11. 計(jì)算智能階段及其特征分析
2. 感知智能階段及其特征分析
13. 認(rèn)知智能階段及其特征分析
14. 決策智能階段及其特征分析
15. 類腦智能與發(fā)展趨勢
16. 量子計(jì)算機(jī)與發(fā)展趨勢
17. 人工智能的三大觀點(diǎn)與爭論
18. 人工智能悲觀論
19. 人工智能樂觀論
20. 人工智能謹(jǐn)慎論
21. 人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域
22. 人工智能與傳感網(wǎng)
23. 人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
23.【案例分析】AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
24. 人工智能與云計(jì)算
25. 人工智能與大數(shù)據(jù)
26.【案例分析】亞馬遜的智能倉庫
27. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
28. 人工智能與區(qū)塊鏈
29. 從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”到“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”
30. “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”與我國的發(fā)展政策
31.【案例分析】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
32.【管理視頻】人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型
33. “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能”模型實(shí)質(zhì)
34.【管理視頻】“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能”特征
35.【案例分析】人工智能、大數(shù)據(jù)與“智慧農(nóng)業(yè)”
模塊三 5G賦能人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其商業(yè)應(yīng)用
1. 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)
2. 人工智能的難題求解與知識表示
3. 人工智能與自動推理和搜索方法
4. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)與知識獲取
5. 人工智能與知識處理系統(tǒng)
6. 人工智能與自動程序設(shè)計(jì)
7. 人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
8. 人工智能與語音識別技術(shù)
9.【案例分析】百度手機(jī)的語音搜索
10. 人工智能與人臉識別技術(shù)
11.【案例分析】阿里巴巴的刷臉支付
2. 人工智能與自然語言理解
13. 人工智能與智能算法
14.【案例分析】計(jì)算機(jī)與深藍(lán)對弈
15. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
16. 人工智能與機(jī)器視覺識別技術(shù)
17. 人工智能與傳感器感知
18. 人工智能與智能控制
19. 人工智能與智能管理
20.【案例分析】亞馬遜的新零售商店
21. 人工智能與智能檢索
22.【案例分析】百度大腦與人工智能
23. 人工智能與智能決策
24. 人工智能與智能通訊
25. 人工智能與智能仿真
26. 人工智能與智能制造
27.【案例分析】無人駕駛汽車
28. 人工智能與人工生命
29. 人工智能與機(jī)器人
30. 未來的經(jīng)濟(jì)生態(tài)：人機(jī)交互 VS 人機(jī)大戰(zhàn)
31.【頭腦風(fēng)暴】機(jī)器人真的會帶來大量失業(yè)嗎？
32.【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測
33.【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：公共交通安全監(jiān)測與保障
34.【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警
35.【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：城市安全
36.【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧交通
37.5G賦能人工智能應(yīng)用場景：智慧城市
38.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
39.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：智慧工廠
40.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：智慧社區(qū)
41.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：智慧農(nóng)業(yè)
42.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：醫(yī)療健康
43.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：金融保險
44.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：物流零售
45.【案例分析】5G賦能人工智能應(yīng)用場景：智慧能源
46.【群策群力】5G賦能人工智能應(yīng)用過程中的突出挑戰(zhàn)和難點(diǎn)在哪里？